许多初学者在评估模型时，最初会依赖训练-测试方法。这种方法很简单，似乎能清晰地表明模型在未见过的数据上的表现。然而，这种方法常常会导致对模型能力理解不全面。在本篇博文中，我们将讨论为什么这很重要……
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整合 Scikit-Learn 和 Statsmodels 进行回归
统计学和机器学习都旨在从数据中提取见解，尽管它们的方法截然不同。传统统计学主要关注推断，利用整个数据集来检验假设，并估计有关更大总体概率。相比之下，机器学习则侧重于预测和决策，通常采用训练-测试划分方法，模型从中学习……