档案 | 语言模型

在本文中，您将学习如何使用 NotebookLM 来支持您的机器学习之旅。

如果我告诉你有一个更好的解决方案可以使用 AI 代理来改善您的数据科学工作流程呢？那就是 OpenAI Codex CLI。

揭示调整大型语言模型以专注于领域特定语言任务和用例的过程。

本文向您展示如何设置和运行一个由通义千问模型驱动的 Python 个人助理应用程序。

本文深入探讨了 Transformer 架构的注意力机制。

本文简要介绍了推理型大型语言模型，并分析了它们用于解决复杂任务的两种常见学习方法：零样本学习和少样本学习。

微调大型语言模型时可能出现的问题以及如何成功解决。

这就是为什么本文将探讨我们如何构建一个由 RAG 驱动的科研论文助手。

Llama.cpp 是一种更轻量、更便携的方法，用于在大型语言模型上构建推理流水线。本文将向您介绍如何运行它。

本文列出了从构建 RAG 系统中学习到的、在 AI 开发者社区中普遍讨论的五个关键经验教训。