档案 | 语言模型

本文重点讨论生产环境中 RAG 管道的关键特征，并区分三种类型的管道。

在 RAG 系统中如何以及何时微调语言模型，以确保随着时间的推移，能够生成连贯、事实准确且相关的响应。

在本文中，我们将描述 vibe 编程和 AI 辅助开发之间的三个重要区别。

在本文中，我们探索了 2025 年每个开发者都应该了解的 10 个 Python 库。

本文将从统计学角度探讨检测偏见的几种方法。

在可能阻碍语言模型性能的各种问题和挑战中，幻觉（hallucinations）经常位居榜首。

学习 LLM 的高级概念包括一个结构化的、循序渐进的方法，涵盖概念、模型、训练和优化以及部署和高级检索方法。本路线图提供了一个获得 LLM 专业知识的分步方法。

在本文中，我们探讨了用于评估 LLM 性能的统计方法，这是确保稳定性和有效性的基本步骤。

本文继续“理解 RAG”系列，概念化了 RAG 系统中常用的向量数据库和索引技术。