档案 | 语言模型

FastAPI 的高效 HTTP 请求处理与 Hugging Face 强大的 LLM 的结合，可帮助开发人员快速构建由 AI 驱动的应用程序，这些应用程序可以根据自然语言生成响应用户提示。

本文介绍了一些改进 RAG 系统检索端性能的常用方法。

传统的 LLM 存在上下文长度限制，这限制了在单个用户-模型交互中处理的信息量，这是其主要限制之一。RAG 在这其中扮演什么角色？

本文将探讨各种提示工程方法，以改进 RAG 的结果。

在本文中，我们将使用文本、音频和图像数据来实现多模态 RAG。

本文概述了 LangChain 中 10 个最受欢迎的构建模块，如果您热衷于使用这个强大的框架构建 RAG 系统，可以考虑使用它们。

学习如何构建一个高级的协作自动化系统。

引言 文本冒险游戏具有永恒的吸引力。它们通过语言的力量，让玩家能够想象从阴森的地下城、高耸的城堡到未来的宇宙飞船和神秘领域。如今，将 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 集成到这些游戏中，通过提供动态生成的描述，将这一概念提升到了新的高度， […]

请务必查看本系列的上一篇文章：理解 RAG 第一部分：为何需要它 理解 RAG 第二部分：经典 RAG 如何工作 理解 RAG 第三部分：融合检索和重排序 检索增强生成 (RAG) 在拓展独立大型语言模型的极限和克服许多局限性方面发挥了关键作用 […]

近年来，语言模型已迅速成为许多商业应用的基础。许多每天与它们互动的人已经证明了它们的用处。随着语言模型在人们生活中越来越普及，社区也取得了许多突破，通过微调来提高模型的性能。语言模型微调是一种 […]