Claude API 简介 Anthropic 的 Claude API 为开发者提供了一个激动人心的入口，可以轻松地将先进的 AI 功能集成到他们的应用程序中。Claude API 是一个强大的 AI 平台，使开发者能够将最先进语言模型的先进功能集成到他们自己的应用程序中。凭借其多功能 […]
档案 | 语言模型
RAG 幻觉检测技术
引言 大型语言模型 (LLM) 在许多应用中都很有用，包括问答、翻译、摘要等等，该领域的最新进展增加了它们的潜力。正如您无疑所知，有时 LLM 会提供事实上错误的答案，尤其是在给定输入提示所需的响应未得到表示时 […]
LLM评估指标轻松入门
指标是评估任何 AI 系统的基石，对于大型语言模型 (LLM) 而言也不例外。本文通过 Python 代码示例，揭示了评估 LLM 执行语言任务的一些流行指标的内部工作原理，这些示例说明了如何利用 Hugging Face 库来利用它们 […]
为初学者解释的6个语言模型概念
了解大型语言模型 (LLM) 背后的工作原理在当今的机器学习领域至关重要。这些模型塑造着从搜索引擎到客户服务的一切，了解它们的基础知识可以开启无限机遇。因此，我们将用一种非常 […]
5 个适合初学者的项目，助您学习大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）
我相信“边做边学”的方法——你这样做能学到更多。但是，作为初学者，你需要注意不要一开始就投入过于复杂的项目而让自己不知所措。为了帮助你熟悉 LLM 和 RAG，我将分享 5 个非常适合初学者的项目。 […]
构建图谱检索增强生成（Graph RAG）系统：一种分步方法
图 RAG、图 RAG、图 RAG！这个词已经成为热门话题，你可能也遇到过。但图 RAG 究竟是什么？又是什么让它如此受欢迎？在本文中，我们将探讨图 RAG 的概念，它为何需要，以及作为额外的福利，我们将 […]
自然语言生成深入解析：教会机器像人类一样写作
自然语言生成 (NLG) 是人工智能 (AI) 的一个迷人领域，更具体地说是自然语言处理 (NLP)，旨在使机器能够生成类人文本，通过此类语言驱动人机通信以解决问题。本文探讨了 NLG 是什么，它是如何工作的，以及该领域近年来如何发展，同时强调了它的 […]
理解 RAG III：融合检索和重排序
查看本系列之前的文章：理解 RAG 第 I 部分：为何需要它 理解 RAG 第 II 部分：经典 RAG 如何工作 在前面介绍了 RAG 是什么，它在大型语言模型 (LLM) 语境中的重要性，以及 RAG 的经典检索器-生成器系统是怎样的之后，本系列第三篇文章 […]
理解RAG第二部分：经典RAG如何工作
在本系列的第一篇文章中，我们介绍了检索增强生成 (RAG)，并解释了它对于扩展传统大型语言模型 (LLM) 的功能是必要的。我们还简要概述了 RAG 的核心思想：从外部知识库检索上下文相关的信 […]
理解 RAG 第一部分：为什么需要它
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个领域，旨在教会计算机理解书面和口头人类语言，并通过使用此类语言与人类进行交互。虽然传统的 NLP 方法已经研究了几十年，但大型语言模型 (LLM) 的出现几乎主导了该领域的所有发展 […]