线性代数简明介绍 作者 Jason Brownlee 于 2019 年 8 月 9 日 发布在 线性代数 28 什么是线性代数?线性代数是一门被普遍认为是深入理解机器学习的先决条件的数学领域。尽管线性代数是一个庞大的领域,拥有许多晦涩的理论和发现,但该领域中的基本工具和符号对于机器学习来说是实用的…… 继续阅读
如何为机器学习索引、切片和重塑 NumPy 数组 作者 Jason Brownlee 于 2020 年 6 月 13 日 发布在 线性代数 102 机器学习数据以数组的形式表示。在 Python 中,数据几乎普遍以 NumPy 数组的形式表示。如果您是 Python 新手,您可能会对一些 Pythonic 的数据访问方式感到困惑,例如负索引和数组切片。在本教程中,您将发现如何操作和访问您的…… 继续阅读
机器学习线性代数 作者 Jason Brownlee 于 2020 年 8 月 15 日 发布在 线性代数 26 您不必在开始机器学习之前学习线性代数,但到某个时候您可能会希望深入学习。事实上,如果说有一门数学领域是我建议您在其他领域之前加以改进的,那就是线性代数。它将为您提供帮助您…… 继续阅读