档案 | 机器学习算法

机器学习算法是如何工作的？所有用于预测建模的监督式机器学习算法都遵循一个共同的原则。在这篇文章中，您将通过理解所有算法背后的共同原则来发现机器学习算法的实际工作原理。让我们开始吧。让我们开始吧。学习一个函数机器学习算法是 […]

在自顶向下的机器学习学习方法中，理论占据什么位置？在传统的机器学习教学方法中，理论先行，需要有扎实的数学基础才能理解。在我教授机器学习的方法中，我首先教您如何端到端地解决问题并交付结果。[…]

如果您不知道该在问题中使用哪种算法，可以尝试几种。或者，您也可以尝试随机森林和高斯 SVM。在最近的一项研究中，这两种算法在与近 200 种其他算法在 100 多个数据集上的平均竞赛中被证明是最有效的。在 […]

朴素贝叶斯是一种简单而强大的技术，您应该在分类问题上进行测试和使用。它易于理解，能带来良好的结果，并且能够快速构建模型并进行预测。仅凭这些原因，您就应该仔细研究一下该算法。在最近的一篇博文中，您 […]

任何机器学习书籍都会列出和描述几十种机器学习算法。一旦您开始使用工具和库，您就会发现更多。如果您认为需要了解所有可能的算法，这可能会让您感到疲惫。一个巧妙的技巧来应对这种感觉并开始[…]

Edward Raff 是名为 JSAT（Java 统计分析工具的缩写）的 Java 机器学习库的作者。Edward 在创建此库时实现了许多算法，我最近联系了他，并询问他能否为从头开始实现机器学习算法的初学者提供建议。在这篇文章中[…]

机器学习算法是需要学习才能理解的复杂系统。机器学习算法的静态描述是一个很好的起点，但不足以让你对算法如何工作产生感觉。你需要看到算法的实际运行。在运行的机器学习算法上进行实验将使你能够建立一个[…]

算法是机器学习领域的重要组成部分。你需要了解有哪些算法，以及如何有效地使用它们。一种快速掌握这些知识的方法是回顾关于算法的已知信息，进行研究。在这篇文章中，您将发现[…]的重要性。

算法构成了机器学习的重要组成部分。您可以选择和应用机器学习算法来从数据中构建模型，选择特征，组合多个模型的预测，甚至评估给定模型的能力。在这篇文章中，您将回顾 5 种可以用来学习[…]的方法。

机器学习算法很复杂。要擅长应用给定的算法，你需要从多个角度学习它：算法、数学和经验。最后这一点我想强调一下。你需要建立一种直觉，了解算法在真实数据上的行为方式。你需要处理大量[…]