拥有一个或两个在某个问题上表现良好的算法是一个好的开始，但有时您可能会有动力在可用时间和资源范围内获得最佳结果。在这篇文章中，您将回顾可以用来榨取额外性能并改进 [...] 的方法。
存档 | 机器学习流程
如何评估机器学习算法
在定义好问题并准备好数据后，您需要将机器学习算法应用于数据以解决您的问题。您可以花费大量时间选择、运行和调整算法。您希望确保有效地利用时间来更接近您的目标。[...]
如何定义你的机器学习问题
任何项目的第一个步骤是定义您的问题。您可以利用所有可用最强大、最闪亮的算法，但如果您解决的是错误的问题，结果将毫无意义。在这篇文章中，您将学习在开始之前深入思考您的问题的过程。这无疑是 [...]
数据、学习和建模
机器学习中有一些关键概念为理解该领域奠定了基础。在这篇文章中，您将学习描述数据和数据集时使用的术语（标准术语）。您还将学习描述从数据中学习和建模的概念和术语，这将为您提供宝贵的直觉 [...]