存档 | 机器学习资源

机器学习已成为近期技术进步的基石，尤其是在当前的生成式 AI 浪潮中。许多人使用 ChatGPT、Perplexity 和 Midjourney 等工具来帮助他们的日常工作，这有力地证明了机器学习将继续塑造我们未来的工作方式。深入研究 […]

人工智能（AI）研究，尤其是在机器学习（ML）领域，持续受到全球越来越多的关注。为了让您了解 AI 和 ML 的科学热度，自 2023 年底以来，上传到开放获取预印本档案 ArXiv 的作品数量几乎翻了一番，其中 AI 相关内容超过 30,000 […]

机器学习（ML）模型是基于数据的。它们就像是理解数据集以发现模式、进行预测或自动化决策所产生的现成可用构件。虽然在许多数据科学过程（如探索性分析和特征工程）中可视化数据无疑很重要，但可视化 ML 模型这一想法并非 […]

机器学习（ML）的应用正在迅速普及，因为它已被证明是解决许多问题的强大工具。学习 ML 的好方法是做项目，尤其是那些能给你带来真实、有价值经验的项目。在本文中，我们将讨论 7 个简单的机器学习 […]

播客是学习机器学习的有趣且轻松的方式。机器学习是一个快速变化的领域。新思想和工具层出不穷。播客可以帮助您及时了解这些变化。它们通常会采访专家和研究人员。您可以听到他们的工作并深入了解最新的 […]

在实际应用中，机器学习模型不是一个独立的、只产生预测的对象。它是扩展系统的一部分，只有当我们一起管理它时，它才能提供有价值的结果。我们需要机器学习（ML）管道来操作模型并提供价值。构建 ML 管道需要我们 […]

  您是希望提升技能的机器学习爱好者吗？如果是，贡献开源机器学习项目是提高编码技能的最佳方法之一。当您从事开源 ML 工具时，您将更多地了解 ML 框架的内部工作原理。您还将有机会提高您的编码 […]

计算机视觉是人工智能（AI）的一个分支，研究机器如何解释和理解视觉信息，例如图像和视频。当今大多数计算机视觉模型都基于深度学习架构，如卷积神经网络（CNN），它们在图像分类、对象检测和分割等任务中表现出色。然而，必要的 […]

作为拥有 Python 编程技能的数据科学家，我们经常使用 Scikit-Learn。它是一个机器学习包，通常最先教授给新用户，并且可以直接用于生产。然而，许多被教授的内容是基础实现，Scikit-Learn 包含许多可以改进我们数据工作流程的秘诀。本文将讨论 […]

网上有许多免费数据集可以帮助您练习和学习。这些数据集允许您尝试不同的机器学习技术并提高您的技能。您可以在 Kaggle 和 UCI 机器学习知识库等平台上找到这些数据集。这里有五个免费数据集可以帮助您开始您的机器学习项目。1. […]