存档 | 机器学习资源

2014 年 11 月，Bernhard Scholkopf 因其在机器学习领域的贡献被英国皇家学会授予米尔纳奖。在接受该奖项时，他以通俗易懂的方式介绍了他在统计和因果机器学习方法方面的工作，题为《统计和因果方法在机器学习中的应用》。这是一个非常精彩的一小时讲座，我强烈建议大家观看[…]

O’Reilly 的书籍以实用、动手和有用而闻名。尤其是“坚果书”和所谓的“动物书”。O’Reilly 在假期前夕推出了几本关于机器学习主题的新书。我不想用评论来烦扰您，亚马逊有很多评论。在这篇文章中，我们将[…]

您想学习机器学习或数据科学。您可能想要一份工作，或者有机会在机器学习或数据科学领域找到工作。或者，您可能是一名学生，或者处于数据领域，并希望在该领域加速您的学习。如果您认为您的唯一选择是[…]

《应用预测建模》一书通过 R 语言的代码示例教授实用的机器学习理论。这本书非常出色，强烈推荐给机器学习从业者和 R 语言在机器学习中的用户。在这篇文章中，您将了解这本书的优点以及它如何帮助您成为一名更好的机器学习[…]

每天、每周、每月都有大量关于机器学习及其他方面的博客和视频被创建出来。如果您正在工作或在校，可能会觉得跟上如此多的材料令人不知所措。更糟糕的是，您会觉得如果您错过了什么，就会处于巨大的劣势。在[…]

您是一名 Java 程序员，并希望开始或实践机器学习吗？编写利用机器学习的程序是学习机器学习的最佳方式。您可以自己从头开始编写算法，但如果您利用现有的开源库，可以取得更大的进步。在[…]

Data Origami 是 Cameron Davidson-Pilon 的一个新网站，提供数据科学屏幕录制。这是一个很棒的想法和很棒的网站。Cameron 好心地给了我网站的访问权限，以便我进行评论。我观看了所有我能看的视频，并写下了我所有的笔记，以及[…]

在线社区在机器学习中非常宝贵，无论您的技能水平如何。原因是，就像编程一样，您永远不会停止学习。您就是不可能知道一切，总有新的算法、新的数据和新的组合有待发现和实践。社区有帮助。您可以得到问题的解答，也可以通过回答别人的问题来学习[…]

时不时会出现一个问题：我需要什么样的硬件才能实践机器学习？在我还是个学生的时候，我曾痴迷于更高的速度和更多的核心，以便我能更快、更长时间地运行我的算法。我的观点已经改变了。强大的硬件[…]

数据分析师和数据科学家之间有什么区别？这个问题在《数据分析手册》系列的第三部分中，是从研究人员和学者的视角考虑的。第一本书包含 7 篇对在职分析师和数据科学家的采访。第二本书包含 9 篇对首席执行官和经理的采访。这第三[…]