存档 | 深度学习在自然语言处理中的应用

文本摘要的任务是为一篇文章创建简短、准确、流畅的摘要。CNN 新闻故事数据集是一个流行且免费的数据集，可用于深度学习方法的文本摘要实验。在本教程中，您将学习如何为文本摘要准备 CNN 新闻数据集。完成 […]

文本摘要的任务是从较长的文本文档中创建简短、准确、流畅的摘要。最近，深度学习方法已被证明在文本摘要的抽象方法中有效。在这篇文章中，您将发现三种不同的模型，它们基于为机器翻译中的序列到序列预测开发的有效编码器-解码器架构。 […]

文本摘要是创建较长文本文档的简短、准确、流畅摘要的问题。自动文本摘要方法对于解决在线不断增长的文本数据量非常必要，既可以更好地帮助发现相关信息，也可以更快地消费相关信息。在这篇文章中，您将发现 […]

图像标题生成是一个具有挑战性的人工智能问题，需要为照片生成文本描述。它既需要计算机视觉方法来理解图像内容，也需要自然语言处理领域的语言模型将图像的理解转化为正确的词语。 […]

图像标题生成是一个具有挑战性的人工智能问题，即根据照片生成人类可读的文本描述。它既需要计算机视觉领域的图像理解，也需要自然语言处理领域的语言模型。重要的是要考虑并测试多种方法来构建给定的预测建模问题 […]

BLEU，即双语评估替补，是一种用于比较文本的候选翻译与一个或多个参考翻译的分数。尽管是为翻译而开发的，但它可用于评估为一套自然语言处理任务生成的文本。在本教程中，您将了解用于评估和评分 […] 的 BLEU 分数

自动照片字幕是一个问题，模型必须根据照片生成人类可读的文本描述。这是一个具有挑战性的人工智能问题，既需要计算机视觉领域的图像理解，也需要自然语言处理领域的语言生成。现在可以开发 […]

图像字幕涉及根据图像（例如照片）生成人类可读的文本描述。对于人类来说，这是一个简单的问题，但对于机器来说却非常具有挑战性，因为它既涉及理解图像内容，又涉及如何将这种理解转化为自然语言。最近，深度学习方法已经 […]

语言模型可以根据序列中已观察到的词来预测序列中下一个词的概率。神经网络模型是开发统计语言模型的首选方法，因为它们可以使用分布式表示，其中具有相似含义的不同词具有相似的表示，并且因为它们可以 […]

NLP 深度学习速成班。在 7 天内将深度学习方法应用于您的文本数据项目。我们被书籍、论文、博客、推文、新闻以及越来越多的口语文本所淹没。处理文本很困难，因为它需要借鉴语言学、机器学习、统计学等不同领域的知识 […]