存档 | Python机器学习

您是否曾想要一个易于配置的交互式环境来运行您的机器学习代码，并且可以免费访问 GPU？Google Colab 就是您一直在寻找的答案。它是运行云端 Jupyter Notebooks 的便捷易用方式，其免费版本提供了一些有限的访问权限 […]

当您从事计算机视觉项目时，您可能需要预处理大量图像数据。这非常耗时，如果您可以并行处理多个图像，那就太好了。多处理是指系统一次运行多个处理器的能力。如果您拥有一台具有 […]

当我们在完成一个 Python 项目并将其发布供他人使用时，最简单的方法是将我们的项目呈现为命令行程序。如果您想使其更友好，您可能需要为您的程序开发一个 GUI，以便人们可以通过鼠标点击与它进行交互，同时它 […]

在辛勤开发了 Python 项目之后，我们希望与他人分享我们的项目。他们可以是您的朋友或同事。也许他们对您的代码不感兴趣，但他们想运行它并从中获得一些实际用途。例如，您创建一个回归模型 […]

大数据、标记数据、噪声数据。机器学习项目都需要查看数据。数据是机器学习项目的关键方面，而我们如何处理数据是我们项目的重要考量。当数据量增加，并且需要管理它们，允许它们提供服务 […]

在过去，收集数据是一项繁琐的工作，而且有时非常昂贵。机器学习项目离不开数据。幸运的是，如今网络上有大量数据可供我们使用。我们可以从网上复制数据来创建我们的数据集。我们可以手动下载文件 […]

当我们谈论数据管理时，看到以表格形式呈现的数据是很自然的。带有列标题，有时还有行名，这使得理解数据更容易。事实上，经常会遇到不同类型的数据在一起。例如，我们有作为数字的数量和作为字符串的名称 […]

Python 是一种通用计算语言，但在科学计算中非常受欢迎。由于 Python 生态系统中的一些库，它在很多情况下可以取代 R 和 Matlab。在机器学习中，我们广泛使用一些数学或统计函数，并且经常发现 NumPy 和 SciPy 非常有用。在下面的内容中，我们 […]

在编写代码时，无论我们是否知道，我们经常会遇到装饰器设计模式。这是一种在不修改类或函数的情况下扩展其功能的编程技术。装饰器设计模式允许我们轻松地混合和匹配扩展。Python 具有基于装饰器的装饰器语法 […]

与其他编程练习相比，机器学习项目是代码和数据的结合。您需要两者才能实现结果并做一些有用的事情。多年来，已经创建了许多知名的数据集，其中许多已成为标准或基准。在本教程中，我们将看到如何获取 […]