来自真实场景的数据集对于构建和测试机器学习模型至关重要。您可能只是想拥有一些数据来试验一个算法。您也可能想通过建立一个基准或使用不同的数据集来确定模型的弱点。有时,您也可能想创建 […]

来自真实场景的数据集对于构建和测试机器学习模型至关重要。您可能只是想拥有一些数据来试验一个算法。您也可能想通过建立一个基准或使用不同的数据集来确定模型的弱点。有时,您也可能想创建 […]
数据可视化是所有人工智能和机器学习应用中的一个重要方面。您可以通过不同的图形表示来深入了解您的数据。在本教程中,我们将讨论 Python 中数据可视化的一些选项。我们将使用 MNIST 数据集和 Tensorflow 库进行数据计算和数据操作。要[…]
Python 是一种简洁的编程语言,因为它的语法简单、清晰且精炼。但如果没有丰富的第三方库,Python 就不会如此成功。Python 在数据科学和机器学习领域如此出名,以至于它已成为事实上的通用语言,这仅仅是因为我们有许多用于这些任务的库。 […]
单元测试是一种测试软件的方法,它关注代码中最小的可测试部分,称为单元,并测试其是否正常运行。通过进行单元测试,我们可以验证代码的每个部分,包括可能不对用户公开的辅助函数,都能正常工作并符合预期。[…]
序列化是指将数据对象(例如,Python 对象、Tensorflow 模型)转换为一种格式,使我们能够存储或传输数据,然后使用反序列化的反向过程在需要时重新创建该对象。数据序列化有不同的格式,例如 JSON、XML、HDF5 和 […]
从事机器学习项目意味着我们需要进行实验。一种轻松配置脚本的方法可以帮助您更快地进行。在 Python 中,我们可以通过命令行来调整代码。在本教程中,我们将看到如何利用命令行参数来 […]
当我们从事机器学习项目时,我们经常需要尝试多种替代方案。Python 中的某些功能使我们能够轻松地尝试不同的选项。在本教程中,我们将看到一些技巧,以使我们的实验更快。完成本教程后,您将学会:如何 […]
Python 是一种鸭子类型语言。这意味着变量的数据类型可以改变,只要语法兼容。Python 也是一种动态编程语言。这意味着我们可以在程序运行时更改它,包括定义新函数和名称解析的作用域。这些不仅为我们提供了[…]
程序的源代码应该对人类来说是可读的。让它正确运行只是其目的的一半。没有适当的注释代码,一个人(包括未来的您)将很难理解代码背后的逻辑和意图。它还会使代码无法维护。在 […]
Python 是一门很棒的编程语言!它是开发人工智能和机器学习应用最流行的语言之一。凭借易于学习的语法,Python 具有一些使其区别于其他语言的特殊功能。在本教程中,我们将讨论 Python 编程语言的一些独特属性。完成本教程后, […]