档案 | Python 机器学习

机器学习算法具有超参数，可让您根据特定数据集定制算法的行为。超参数不同于参数，参数是学习算法找到的模型的内部系数或权重。与参数不同，超参数是由从业者在配置模型时指定的。通常，这很有挑战性 [...]

如今，借助 scikit-learn 等库，将模型拟合到训练数据集非常容易。只需几行代码即可在数据集上拟合和评估模型。这非常容易，以至于已经成为一个问题。相同的几行代码会一遍又一遍地重复，而 [...]

在 Python 中开发机器学习模型通常需要使用 NumPy 数组。NumPy 数组是处理 Python 中数据的有效数据结构，像 scikit-learn 库中的机器学习模型以及 Keras 库中的深度学习模型都期望以 NumPy 数组格式的输入数据，并且 [...]

机器学习库 scikit-learn 即将进行的更改会通过运行代码时使用的 FutureWarning 消息进行报告。警告消息可能会让初学者感到困惑，因为它看起来像是代码有问题或他们做错了什么。警告消息也不利于在实际 [...]

您想使用 Python 进行机器学习，但又不知道如何开始？在本帖中，您将使用 Python 完成您的第一个机器学习项目。在本分步教程中，您将：下载并安装 Python SciPy，并获取 Python 中最有用的机器学习包。加载数据集并理解 [...]

算法抽查是应用机器学习中的一种技术，旨在快速客观地为新的预测建模问题提供第一组结果。与寻求最佳算法或算法最佳配置的网格搜索和其他类型的算法调优不同，抽查旨在评估各种 [...]

如何在 Python 的 scikit-learn 中预测分类或回归结果。一旦您选择并拟合了最终的机器学习模型，就可以使用它对新的数据实例进行预测。初学者之间经常对如何做到这一点存在一些困惑。我经常看到这样的问题：如何 [...]

测试数据集是小型的人工数据集，可让您测试机器学习算法或测试框架。测试数据集中的数据具有明确定义的属性，例如线性或非线性，这使您可以探索特定的算法行为。scikit-learn Python 库提供了一套用于从可配置测试问题生成样本的函数，用于 [...]

在 Mac OS X 上安装 Python 机器学习环境可能会很困难。必须先安装 Python，然后还有许多软件包需要安装，这可能会让初学者感到困惑。在本教程中，您将发现如何设置 Python 3 机器学习和深度学习开发环境 [...]

在某些平台上安装 Python 机器学习环境可能会很困难。必须先安装 Python，然后还有许多软件包需要安装，这可能会让初学者感到困惑。在本教程中，您将了解如何使用 Anaconda 设置 Python 机器学习开发环境。完成 [...]