档案 | R 机器学习

您需要标准数据集来练习机器学习。在这篇简短的文章中，您将了解如何在 R 中加载标准分类和回归数据集。本文将向您展示 3 个可用于加载标准数据集的 R 库，以及 10 个可用于 R 中机器学习的具体数据集。 […]

在处理机器学习问题时，您需要能够将数据加载到 R 中。在这篇简短的文章中，您将了解如何将数据文件加载到 R 中并开始您的机器学习项目。让我们开始吧。访问您的数据 在处理数据时，最常见的方式是 […]

集成模型可以提高您在数据集上的准确性。在本文中，您将了解如何在 R 中创建三种最强大的集成模型。本案例研究将逐步介绍提升（Boosting）、装袋（Bagging）和堆叠（Stacking），并展示如何持续提高 [...] 的准确性。

很难为您的机器学习问题找到合适的算法。但是一旦找到，如何从中获得最佳性能？在本文中，您将了解在 R 中调整机器学习算法参数的三种方法。通过实际示例逐步进行 [...]

您想使用 R 进行机器学习，但又难以入门？在本文中，您将完成您的第一个 R 机器学习项目。在本循序渐进的教程中，您将：下载并安装 R，并获取 R 中最实用的机器学习包。加载数据集并使用统计摘要了解其结构 [...]

您的数据集应该使用哪种算法？这是应用机器学习中最常见的问题。这是一个只能通过试错来回答的问题，或者我称之为：抽样检查算法。在本文中，您将了解如何使用 R 在数据集上抽样检查算法。包括 [...] 的选择。

您必须了解您的数据才能从机器学习算法中获得最佳结果。数据可视化可能是总结和了解您的数据的最快、最有用的方法。在本文中，您将确切了解如何使用数据可视化来更好地理解或用于机器学习的数据 [...]

您必须熟悉您的数据。您构建的任何机器学习模型都与您提供给它们的数据一样好。了解数据的第一步是实际查看一些原始值并计算一些基本统计数据。在本文中，您将发现如何快速 [...]

作为一名开发者，您可以非常快速地学会 R。如果您已经是开发者，您不需要了解太多关于新语言的知识就能阅读和理解代码片段，并编写自己的小程序和程序。在本文中，您将了解基本语法、数据结构和控制 [...]

R 有大量的包。哪些包最适合您的机器学习项目？在本文中，您将了解机器学习过程的每个子任务所推荐的确切 R 函数和包。这很有用。请将此页面加入书签。我确定您会 [...]