档案 | R 机器学习

R 可能是统计编程和应用机器学习中最强大、最受欢迎的平台之一。当你开始认真研究机器学习时，你就会接触到 R。在这篇文章中，你将了解 R 是什么，它的起源以及它的一些最重要的特性。让我们开始吧 [...]

在这篇文章中，你将发现 8 种 R 中的非线性分类方法。每种方法都已准备好供你复制粘贴并用于你的问题。本文中的所有方法都使用了 R 的 `datasets` 包中提供的鸢尾花数据集。该数据集描述了鸢尾花测量值，需要对 [...] 进行分类。

在这篇文章中，你将发现 R 中 3 种线性分类算法的方法。本文中的所有方法都使用了 R 的 `datasets` 包中提供的鸢尾花数据集。该数据集描述了鸢尾花的测量值，需要将每个观测值分类到三种鸢尾花中的一种。让我们开始吧。逻辑 [...]

在这篇文章中，你将发现 R 中使用决策树的 8 种非线性回归方法。本文中的每个示例都使用了 R 自带的 `datasets` 包中提供的 `longley` 数据集。`longley` 数据集描述了 1947 年至 1962 年期间观测到的 7 个经济变量，用于预测每年的就业人数。让我们开始吧。分类 [...]

在这篇文章中，你将发现 R 中 4 种非线性回归方法。你可以使用许多高级方法进行非线性回归，而这些方法只是你可能使用的方法的一个样本。让我们开始吧。本文中的每个示例都使用了 R 自带的 `datasets` 包中提供的 `longley` 数据集。 [...]

在这篇文章中，你将发现 R 平台上的 3 种惩罚回归方法。你可以复制粘贴本文中的方法来快速开始解决自己的问题，或在 R 中学习和练习线性回归。让我们开始吧。本文中的每个示例都使用了 `datasets` 中提供的 `longley` 数据集 [...]

在这篇文章中，你将发现 R 平台上的 4 种线性回归方法。你可以复制粘贴本文中的方法来快速开始解决自己的问题，或在 R 中学习和练习线性回归。让我们开始吧。本文中的每个示例都使用了 `longley` 数据集 [...]

学习和实践机器学习的一个有价值的练习是研究他人如何应用方法和解决问题。这很有价值，因为你可以了解新的流程、软件、图表和算法。但最有价值的部分是学习用机器学习解决问题的新思维方式 [...]

R 是一个强大的数据分析和机器学习平台。它是我进行竞赛和咨询工作的主要工具。原因是它在一个平台上提供了大量强大的算法。在这篇文章中，我想介绍一些你可以用来开始 [...] 的资源。