有许多方法可以访问 Stable Diffusion 模型并生成高质量的图像。一种流行的方法是使用 Diffusers Python 库。它为 Stable Diffusion 提供了一个简单的界面，可以轻松利用这些强大的 AI 图像生成模型。Diffusers 降低了使用前沿生成式 AI 的门槛，能够快速进行实验 […]
档案 | Stable Diffusion
使用 Python 运行 Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一个可以生成图片的深度学习模型。本质上，它是一个程序，您可以提供输入（例如文本提示），然后得到一个表示像素数组的张量，您可以将其保存为图像文件。您无需 […]
稳定扩散的更多提示技术
图像扩散模型最简单的形式就是根据提示生成图像。提示可以是文本提示或图像，只要有合适的编码器将其转换为模型可以作为条件来引导生成过程的张量。文本提示可能是 […]
在 Stable Diffusion 中使用 OpenPose
我们刚刚了解了 ControlNet。现在，让我们探索一种根据人体姿势控制角色的最有效方法。OpenPose 是一个非常好的工具，可以检测图像和视频中的身体关键点位置。通过将 OpenPose 与 Stable Diffusion 集成，我们可以指导 AI 生成符合特定姿势的图像。在 […]
使用 Stable Diffusion 进行图像修复和外绘
Inpainting（图像修复）和 outpainting（图像外绘）长期以来都是流行且经过充分研究的图像处理领域。这些问题的传统方法通常依赖于复杂的算法和深度学习技术，但仍然会产生不一致的输出。然而，Stable diffusion 的最新进展重塑了这些领域。Stable diffusion 现在在图像修复和外绘方面提供了更高的效率，同时 […]
在 Stable Diffusion 中生成逼真的面孔
Stable Diffusion 的最新模型在生成超逼真图像方面表现出色，但在准确生成人脸方面可能会遇到困难。我们可以尝试不同的提示，但要获得无缝、逼真的面部效果，我们可能需要尝试新的方法和模型。在本帖子中，我们将探讨用于生成高度 […]
在 Stable Diffusion 中使用 LoRA
Stable Diffusion 的深度学习模型非常庞大。权重文件的大小就达数 GB。重新训练模型意味着要更新大量的权重，这是一项艰巨的任务。有时我们必须修改 Stable Diffusion 模型，例如，定义对提示的新解释或使模型 […]
Stable Diffusion 的提示技术
在所有情况下，使用 Stable Diffusion 生成图片都涉及向管道提交提示。这只是众多参数之一，但却是最重要的一个。不完整或构造不当的提示会导致生成的图像不符合您的预期。在本帖子中，您将学习一些构建 […]
如何使用Stable Diffusion Web UI创建图像
可以使用一个命令启动 Stable Diffusion Web UI。之后，您可以从浏览器控制图像生成管道。管道有很多组成部分，所有这些部分在某种程度上都很重要。要有效地命令 Stable Diffusion 生成图像，您应该识别其中的小部件 […]
Stable Diffusion 技术入门
GPT-3 的推出，特别是其聊天机器人形式，即 ChatGPT，标志着人工智能领域的一个里程碑，标志着生成式 AI（GenAI）革命的开始。尽管图像生成领域之前也存在模型，但引起大家关注的是 GenAI 的浪潮。Stable Diffusion 是 […]