档案 | 开始机器学习

机器学习是一个庞大且跨学科的研究领域。您可以通过机器学习取得令人瞩目的成果，并为极具挑战性的问题找到解决方案。但这仅仅是更广泛的机器学习领域中的一小部分，通常称为预测建模或预测分析。在本文中，您将了解如何改变 [...]

数学、物理学甚至计算机科学等技术主题都采用自下而上的方法进行教学。这种方法包括以合乎逻辑的方式，按照复杂性和能力自然的进展来布置一个学习领域中的主题。问题是，人类不是执行学习程序的机器人。我们需要动力、兴奋和 [...]

机器学习的超能力是泛化。我最近收到了一个问题：“机器学习模型如何对它从未见过的数据做出准确的预测？”答案就是泛化，这是我们在将机器学习应用于具有挑战性的问题时所寻求的能力。在本文中，您将发现 [...]

分类问题和回归问题之间存在重要区别。从根本上说，分类是关于预测标签，而回归是关于预测数量。我经常看到诸如“如何计算回归问题的准确率？”之类的问题。这些问题表明未能真正理解分类和回归之间的区别 [...]

学生和开发者如何开始应用机器学习的故事是一种鼓舞。在本文中，您将听到 Álvaro Lemos 的故事以及他从学生到获得机器学习实习的转变。包括：对遗传算法的兴趣如何引导发现神经网络和更广泛的机器学习领域。 [...]

Santhosh Sharma 如何从银行贷款部门工作转变为在 Target 担任高级数据科学家。Santhosh Sharma 最近联系我分享了他的励志故事，我想与您分享。他的故事表明，通过对机器学习的热情、主动性、分享您的成果以及 [...]

5 个步骤，助您开始并精通机器学习。我教授一个 5 步流程，您可以使用它开始应用机器学习。这是一种非常规的方法。教授机器学习的传统方法是自下而上的。从理论和数学开始，然后是算法实现，然后让您自己去弄清楚 [...]

Per 从开发人员转型为机器学习实践者，您也可以！Per Borgen 是一个榜样。他从开发人员转型为机器学习实践者。他解释了他是如何做到的。在本文中，您将了解 Per 在转型过程中吸取的经验教训。您将发现他采用的两种方法以及 [...]

初学者最常犯的 5 个错误以及如何避免。我帮助初学者入门机器学习。但我一次又一次地看到他们在心态和行动上犯同样的错误。在本文中，您将发现我在帮助初学者入门机器学习时最常看到的 5 种新手容易出错的方式 [...]

从哪里开始机器学习？打破僵局并真正开始是否是一个动力问题？在本文中，发现一位软件工程师如何通过寻找机器学习的里程碑而取得突破的个人故事。我在新的一年收到了 Cliff Bryant 发来的一封鼓舞人心的邮件。Cliff 是一名资深的软件工程师，正在 [...]