档案 | 开始机器学习

在使用某个工具一段时间后，您将形成一种特定的工作方式。您甚至可能对该工具的局限性以及如何解决这些问题有深入的了解，或者对某些缺失的功能感到沮丧。您可以扩展机器学习工具以正式化 [...]

一旦您选择了机器学习工具，您就需要提高使用它的技能。机器学习工具具有大量功能。拥有使用某个功能的方法并不等同于深入了解如何使用该功能、其局限性或其功能。此外，一旦您建立了技能 [...]

如何最好地使用机器学习工具进行准确预测？您选择并使用机器学习工具只是为了让您的机器学习项目更轻松。这些工具旨在帮助您构建能够进行准确预测的模型。了解如何最好地使用它们非常重要 [...]

如何快速了解机器学习工具？使用正确的工具可能意味着快速获得良好预测与无法交付项目的区别。您需要在实际使用它们之前评估机器学习工具。您需要知道某个机器学习工具是否适合您，是否 [...]

市面上有许多机器学习工具。您应该使用哪些？哪些工具对您的项目真正有用？选择工具是一件大事。您用于机器学习的工具决定了您能取得什么样的结果。认真选择非常关键 [...]

机器学习工具通过自动化机器学习项目的各个方面来为您节省时间。有一些平台可供您端到端地处理机器学习项目。还有一些库可以为机器学习项目的某一部分提供功能。使用正确的机器学习工具与使用正确的机器学习算法同等重要。但是 [...]

工具是机器学习的重要组成部分，选择正确的工具可能与使用最佳算法同样重要。在这篇文章中，您将仔细了解机器学习工具。了解它们为何重要以及您可以选择的工具类型。为什么要使用工具 机器学习工具 [...]

机器学习的基本概念是什么？我发现，了解机器学习基本概念的最佳方法是回顾机器学习教科书的介绍章节，以及观看第一个模型相关的在线课程视频。Pedro Domingos 是一位讲师和教授 [...]

您想了解一些对开发成功的机器学习应用有用的技巧吗？这是 2012 年一篇题为《关于机器学习的几个有用知识》（PDF）的期刊文章的主题，作者是华盛顿大学教授 Pedro Domingos。这是一篇有趣的读物，开篇引人入胜：开发成功的机器学习 [...]

现实世界的例子使机器学习的抽象描述变得具体。在这篇文章中，您将参观现实世界的机器学习问题。您将看到机器学习如何在教育、科学、技术和医学等领域中使用。列出的每个机器学习问题还包含一个公共可用 [...]