归档 | 时间序列

时间序列预测可以被构建为一个监督学习问题。通过对时间序列数据进行这种重构，您可以将标准线性与非线性机器学习算法应用于您的时间序列问题。在本博文中，您将了解如何将时间序列问题重构为监督学习问题，以 [...]

时间序列预测是机器学习中一个经常被忽视的重要领域。它之所以重要，是因为有许多预测问题都包含时间成分。这些问题之所以被忽视，是因为正是这种时间成分使得时间序列问题更难处理。在本博文中，您将了解时间 [...]

机器学习可以应用于时间序列数据集。这些问题是指需要预测数值或类别值，但数据行按时间排序的问题。在使用机器学习进行时间序列预测时，初学者遇到的一个问题是找不到高质量的标准数据集来练习。在本博文中， [...]

时间序列预测是一个困难的问题。与分类和回归不同，时间序列数据还增加了时间维度，这强制要求对观测值进行排序。这使得行成为一个序列，需要仔细和具体的处理。在本博文中，您将发现用于 R 语言时间序列分析和预测的最佳书籍。这些 [...]