存档 | Weka 机器学习

在14天内成为机器学习从业者。机器学习是一门引人入胜的学科，但你如何实际将其应用于自己的问题上呢？你可能会困惑于如何最好地为机器学习准备数据、使用哪些算法或者如何在一个模型与另一个模型之间做出选择。在这篇文章中，你将发现 […]

Weka 机器学习工作台是一个易于使用且功能强大的应用机器学习平台。尽管它易于使用，但在你将其应用于自己的问题时，仍可能需要一些帮助或建议。在这篇文章中，你将发现可以用来获取更多帮助的资源 […]

学好应用机器学习最快的方法是进行端到端的项目实践。在这篇文章中，你将发现在 Weka 中如何从头到尾解决一个回归问题。阅读本文后，你将知道：如何在 Weka 中加载和分析回归数据集。如何创建多个不同的变换 […]

学好应用机器学习最快的方法是进行端到端的项目实践。在这篇文章中，你将发现在 Weka 中如何从头到尾解决一个二元分类问题。阅读本文后，你将知道：如何加载数据集并分析已加载的数据。如何创建多个不同的 […]

Weka 机器学习工作台非常易于使用，因此完成一个机器学习项目可以充满乐趣。在这篇文章中，你将使用 Weka 从头到尾完成你的第一个机器学习项目。这个关于完成项目的温和介绍将把你需要完成的关键步骤联系起来 […]

在你找到一个性能良好的机器学习模型并对其进行调优后，你必须最终确定你的模型，以便对新数据进行预测。在这篇文章中，你将发现如何最终确定你的机器学习模型，将其保存到文件，并在之后加载它以便对新数据进行预测 […]

通过调整机器学习算法的参数（称为超参数），你可以最大限度地发挥其性能。在这篇文章中，你将发现如何在 Weka 中通过受控实验来调整机器学习算法。阅读本文后，你将知道：通过算法调优来提高机器学习模型性能的重要性。如何 […]

对于一个给定的机器学习问题，你应该使用哪种算法？这是应用机器学习面临的挑战。这个问题没有快速的答案，但有一个你可以使用的可靠流程。在这篇文章中，你将发现如何为一个 […] 找到好的甚至最佳的机器学习算法。

集成算法是一类强大的机器学习算法，它结合了多个模型的预测结果。在应用机器学习中使用 Weka 的一个好处是，它提供了许多不同的集成机器学习算法。在这篇文章中，你将发现如何在 Weka 中使用集成机器学习算法。阅读 […]

Weka 提供了大量的分类算法。可用的大量机器学习算法是使用 Weka 平台解决机器学习问题的好处之一。在这篇文章中，你将发现如何在 Weka 中使用 5 种顶级的机器学习算法。阅读本文后，你将 […]