存档 | Weka 机器学习

在开始建模之前，您必须能够加载数据。在这篇文章中，您将了解如何加载 Weka 中的 CSV 数据集。阅读本文后，您将了解：关于 ARFF 文件格式及其在 Weka 中表示数据的默认方式。如何 […]

Weka 是一个易于使用且功能强大的机器学习平台。它提供了大量的机器学习算法、特征选择方法和数据预处理过滤器。在这篇文章中，您将了解 Weka 机器学习工作台，并对可用于您机器学习项目的关键界面进行一次概述。阅读之后 […]

Weka 机器学习工作台是一个强大且易于使用的预测建模平台。在这篇文章中，您将了解如何快速在您的工作站上安装 Weka，并开始进行机器学习。阅读本文后，您将了解：如何安装 Weka 的 Windows 版 all-in-one […]

与 R 环境或 Python 等其他工具相比，为什么选择 Weka 进行应用机器学习？在这篇文章中，您将了解为什么 Weka 对于有志于快速掌握应用机器学习的初学者来说是完美的平台。阅读本文后，您将了解：为什么开始进行应用机器学习很难。 […]

这是一篇由 Igor Shvartser（我指导的一位聪明的年轻学生）的客座文章。这篇文章是关于对著名的 Pima 印第安人糖尿病数据集进行建模的 3 部分系列中的第 3 部分，该系列将研究分类精度的改进并展示最终结果（更新：此处下载）。在第 1 部分中，我们定义了问题 […]

这是一篇由 Igor Shvartser（我指导的一位聪明的年轻学生）的客座文章。这篇文章是关于对著名的 Pima 印第安人糖尿病数据集进行建模的 3 部分系列中的第 2 部分（更新：此处下载）。在第 1 部分中，我们定义了问题并查看了数据集，描述了我们从模式中观察到的 […]

这是一篇由 Igor Shvartser（我指导的一位聪明的年轻学生）的客座文章。这篇文章是关于对著名的 Pima 印第安人糖尿病数据集进行建模的 3 部分系列中的第 1 部分，该系列将介绍问题和数据。第 2 部分将研究特征选择和检查算法，第 3 部分将 […]

数据挖掘的承诺是算法可以处理数据并找到您可以利用的有趣模式。这一承诺的典范是购物篮分析（Wikipedia 称之为亲和力分析）。给定一堆交易记录，发现可以用于商店的有趣购买模式，例如优惠 […]

在解决一个问题时，您总是在努力充分利用现有数据。您希望获得尽可能高的准确性。通常，最大的突破在于更好地理解您要解决的问题。这就是为什么我强调您花大量时间在前期定义您的 […]

当我刚开始接触机器学习时，我是手动实现算法的。这非常缓慢。当时我是一名糟糕的程序员。我试图从书本上弄清楚算法，如何在问题上使用它们，以及如何编写代码——所有这些都在同一时间进行。这 […]