刚开始使用 Weka 时,您可能会感到不知所措。有太多的数据集、太多的过滤器和太多的算法可供选择。选择太多了。您可以做的事情太多了。结构化的流程是关键。我曾讨论过流程以及诸如[…]等任务的必要性。

刚开始使用 Weka 时,您可能会感到不知所措。有太多的数据集、太多的过滤器和太多的算法可供选择。选择太多了。您可以做的事情太多了。结构化的流程是关键。我曾讨论过流程以及诸如[…]等任务的必要性。
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面,用于探索和实验数据集上的机器学习算法,而您无需担心数学或编程。在我们之前的一篇文章中,我们探讨了如何设计和运行一个运行 3 种算法的实验,这些算法在一个[…]
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面,用于探索和实验数据集上的机器学习算法,而您无需担心数学或编程。在我们之前的一篇文章中,我们探讨了如何设计和运行一个包含 3 种算法的实验,这些算法在一个[…]
要对您正在进行的机器学习问题有很好的理解,您需要熟悉数据。我个人有时觉得这一步很麻烦,只想继续定义我的测试环境,但我知道它总能涌现出值得测试的有趣想法和假设。例如 […]
Weka 是学习机器学习的理想平台。它提供了一个图形用户界面,用于探索和实验数据集上的机器学习算法,而您无需担心数学或编程。Weka 的一个强大功能是 Weka Experimenter 界面。与 Weka Explorer 不同,Weka Explorer 用于过滤数据[…]
Weka 使应用机器学习的学习变得简单、高效且有趣。它是一个 GUI 工具,允许您加载数据集、运行算法以及设计和运行统计上足够稳健以发表的研究。我向机器学习初学者推荐 Weka,因为它能让他们专注于学习应用机器学习的过程,而不是[…]
机器学习是一个迭代过程,而不是一个线性的过程,它要求在对调查问题有更多了解后,需要重新访问每个步骤。这个迭代过程可能需要为每个过程使用许多不同的工具、程序和脚本。机器学习工作台是一个支持和促进 […]的平台或环境。