感谢您的兴趣。

抱歉，我不支持我的书籍的第三方经销商（例如在其他书店转售）。

我的书是自出版的，我将我的网站视为一个小型精品店，专门为那些对应用机器学习深感兴趣的开发者服务。

因此，我更喜欢自己控制书籍的销售和营销。

很抱歉，我不支持在捆绑包内更换书籍。

所提供捆绑包中的书籍组合是固定的。

我的电子商务系统不够先进，不支持临时捆绑。我相信您能理解。您可以在这里查看完整的书籍和捆绑包目录

• Machine Learning Mastery 书籍

如果您已经购买了一个捆绑包，并希望更换其中的一本书，那么非常抱歉，我不支持换书或部分退款。

如果您不满意，请直接联系我，我可以为您安排退款。

感谢您的兴趣。

很抱歉，我无法为您创建定制的书籍捆绑包。这会给我带来维护上的噩梦。我相信您能理解。

我的电子商务系统不是很先进。它不支持临时捆绑书籍或点菜式订购书籍。

我确实有一些现有的书籍捆绑包，我认为它们搭配得很好。

您可以在这里查看我所有可用的书籍和捆绑包目录

• Machine Learning Mastery 书籍

抱歉，我不销售我的书的实体版。

所有的书籍和捆绑包都是 PDF 文件格式的电子书。

这是我经过深思熟虑后有意为之的决定

• 这些书充满了必须在电脑上完成的教程。
• 这些书假定您正在实践教程，而不是被动阅读。
• 这些书旨在在电脑屏幕上阅读，旁边放着代码编辑器。
• 这些书是实践手册，而不是用作参考书放在书架上。
• 这些书会频繁更新，以跟上领域和 API 的变化。

我希望这解释了我的理由。

如果您真的想要实体版，您可以购买书籍或捆绑包，并为个人使用打印一份。PDF 文件上没有数字版权管理（DRM）来阻止您打印它们。

抱歉，我无法为您创建采购订单或填写您的采购文件。

您可以使用自助购物车，通过信用卡或 PayPal 完成购买。

在您完成购买后，我可以为您准备一份 PDF 发票，用于报税或其他目的。

抱歉，不行。

我无法进行部分退款。我的电子商务系统不支持此功能。

如果您对您的购买真的不满意，请联系我获取全额退款。

我为我的书负责，我知道这些教程行之有效，并且已经帮助了成千上万的读者。

很抱歉您想退款。

请直接联系我并提供您的购买详情：

• 书名：您购买的书籍或捆绑包的名称。
• 您的电子邮件：您用于购买的电子邮件地址（注意，这可能与您通过 PayPal 付款时使用的电子邮件地址不同）。
• 订单号：您购买收据邮件中的订单号。

然后我会为您安排退款。

我很想知道为什么这本书不适合您。

如果您能告诉我任何有助于改进我的材料的信息，我将不胜感激。

我脸皮厚，所以请坦诚相告。

每本书都提供样章。

每本书都有自己的网页，您可以从目录中访问它们。

在每本书的页面上，您可以获取样章。

1. 在书的页面上找到标题为“下载您的样章”的部分。
2. 点击链接，提供您的电子邮件地址并提交表单。
3. 检查您的电子邮件，您会收到一个下载样章的链接。

如果您在此过程中遇到问题或找不到邮件，请联系我，我会直接将 PDF 发送给您。

是的。

我可以提供一份发票，供您向公司报销或用于税务目的。

请直接联系我并提供您的购买详情：

• 您购买的书籍或捆绑包的名称。
• 您用于购买的电子邮件地址。
• 理想情况下，是您购买收据邮件中的订单号。
• 您希望在发票上显示的全名/公司名称/公司地址。

我会为您创建一份 PDF 发票并通过电子邮件发送给您。

抱歉，由于过去有人滥用此特权，我不再分发书籍的评估副本。

如果您是教师或讲师，我很乐意为您提供学生折扣。

请直接联系我，我可以为您安排折扣。

抱歉，我不提供 Kindle (mobi) 或 ePub 版本的书籍。

这些书仅以 PDF 文件格式提供。

这是我经过深思熟虑的设计。我的理由如下：

• 我使用 LaTeX 来排版文本和代码，以提供专业的外观，我担心电子书阅读器会搞砸这一点。
• 增加支持的格式会带来维护上的麻烦，这将占用大量时间，影响我更新书籍和创作新书。
• 最关键的是，在电子阅读器或 iPad 上阅读与选择 PDF 格式所支持的书籍与代码编辑器并排打开的方法背道而驰。

我的材料是实践手册，旨在在电脑上打开，旁边放着文本编辑器和命令行。

它们不是离开电脑阅读的教科书。

抱歉，我所有的书都是自出版的，没有 ISBN。

感谢您对我的书感兴趣。

很抱歉您负担不起我的书，或者在您的国家无法购买。

我不赠送免费的书籍副本。

我已经提供了大量关于应用机器学习的免费资料。

您可以在这里获取最好的免费资料：

• 博客
• 从这里开始页面

也许可以。

我为以下人群提供书籍折扣：

• 学生
• 教师
• 退休人员

如果您属于这些群体之一并且想要折扣，请联系我并提出请求。

抱歉，书籍和捆绑包仅供个人购买。

我不回复信息请求书或类似文件。

也许可以。

我支持通过 PayPal 和信用卡支付。

您或许可以设置一个能使用您借记卡的 PayPal 账户。我建议您联系 PayPal 或阅读他们的文档。

抱歉，不行。

我目前不支持微信支付或支付宝。

我只支持通过 PayPal 和信用卡支付。

是的，您可以为您个人兴趣打印购买的 PDF 书籍。

PDF 上没有数字版权管理（DRM）来阻止您打印它们。

请不要分发您购买书籍的打印副本。

您可以查看任何一本书的目录。

我在每本书的页面上都提供了两份目录。

具体来说：

1. 一份书面摘要，列出了书中的教程/课程及其顺序。
2. 一份从 PDF 中截取的目录截图。

如果您找不到目录，请在页面上搜索标题为“目录”的部分。

不行。

我只支持通过 PayPal 或信用卡支付。

是的。

如果您购买了一本书或一个捆绑包，后来决定想升级到超级捆绑包，我可以为您安排。

联系我并告诉我您想升级，以及您已经购买了哪些书籍或捆绑包，以及您购买时使用的电子邮件地址。

我会为您创建一个特别优惠码，您可以用它来从超级捆绑包的价格中扣除您已购买书籍和捆绑包的价格。

我很高兴您在开发自己的课程材料时使用我的部分材料，例如课堂讲座的幻灯片或家庭作业练习。

如果您免费分享我的材料或逐字使用，我会不高兴。这将构成版权侵犯。

我网站上和我书中的所有代码都是为教育目的而开发和提供的。我对代码、它可能做什么或您可能如何使用它不承担任何责任。

如果您使用我的材料进行教学，请引用来源，包括：

• 作者姓名，例如“Jason Brownlee”。
• 教程或书籍的标题。
• 网站名称，例如“Machine Learning Mastery”。
• 教程或书籍的 URL。
• 您访问或复制该代码的日期。

例如

• Jason Brownlee, Python 机器学习算法, Machine Learning Mastery, 网址：https://machinelearning.org.cn/machine-learning-with-python/, 访问于 2018 年 4 月 15 日。

另外，如果您的作品是公开的，请联系我，我很乐意出于一般兴趣看看它。

感谢您的询问。

抱歉，不行。

目前我更倾向于完全控制我的内容。

抱歉，不行。

我的书是自出版的，只能在我的网站上购买。

通常不提供。

我的书中没有练习或作业。

我确实在一些书中有端到端的项目，但它们是以教程形式呈现的，我会引导您完成每一步。

书的章节是作为独立的教程编写的，有特定的学习成果。在教程结束时，您将学会如何做某件事。

有些书有一个名为“扩展”的部分，提供了一些以更高级的方式修改教程中代码的想法。它们就像自学练习。

抱歉，我没有为我的书籍或电子邮件课程提供结业证书。

抱歉，新书不包含在您的超级捆绑包中。

我每隔几个月会发布新书，并在那时开发新的超级捆绑包。

所有现有客户都可以以折扣价提前获得新书。

请注意，您的超级捆绑包中的所有书籍都可以免费更新。这包括错误修复、API 更改，有时甚至包括新章节。对于重大的书籍更新，我会向客户发送电子邮件，或者您可以随时联系我并索取书籍的最新版本。

不行。

我有一些书不需要任何编程技能，例如：

• 使用 Weka 精通机器学习
• 精通机器学习算法

其他书籍确实有特定编程语言的代码示例。

您必须了解该编程语言的基础知识，例如如何安装环境以及如何编写简单的程序。我不教编程，我教的是面向开发者的机器学习。

您不需要是一个好的程序员。

话虽如此，我确实为那些可能不熟悉特定语言的开发者提供了关于如何高效设置环境的教程，甚至还有编程语言的速成课程。

不行。

我的书不涵盖机器学习方法的理论或推导。

这是有意为之的。

我的书专注于应用机器学习的实际问题。具体来说，就是算法如何工作以及如何有效地使用现代开源工具。

如果您对理论和方程推导感兴趣，我推荐一本机器学习教科书。一些涵盖理论的优秀机器学习教科书示例包括：

• 统计学习基础
• 机器学习：概率视角
• 模式识别与机器学习

我通常不进行促销。

如果我确实有特别活动，比如在新书发布前后，我只向过去的客户和我邮件列表上的订阅者提供。

我确实提供书籍捆绑包，为一系列相关书籍提供折扣。

我为学生、教师和退休人员提供折扣。请联系我了解折扣详情。

抱歉，我没有视频。

我只有文本格式的教程课程和项目。

这是有意为之。我曾经有过视频内容，但我发现完成率要低得多。

我希望您能将材料付诸实践。我发现基于文本的教程是实现这一目标的最佳方式。通过基于文本的教程，您必须阅读、实现并运行代码。

而通过视频，您只是被动观看，不需要采取任何行动。视频是娱乐或信息娱乐，而不是富有成效的学习和工作。

在阅读并实践教程之后，您更有可能运用所学知识。

是的，我提供 90 天无理由退款保证。

我为我的书负责。它们包含了我对特定机器学习主题的最佳知识，并且每本书都经过数万名读者的阅读、测试和使用。

尽管如此，如果您发现我的某本电子书不适合您，我会全额退款。

没有实体书，因此不需要运输。

所有书籍都是电子书，您在完成购买后可以立即下载。

我支持通过 PayPal 或信用卡从任何国家购买。

是的。

我建议使用在 TensorFlow 2.2（或更高版本）上运行的独立 Keras 2.4（或更高版本）。

博客上的所有教程都已更新，使用在 Tensorflow 2 上运行的独立 Keras。

所有书籍都已更新，使用相同的组合。

我还不推荐使用作为 TensorFlow 2 一部分的 Keras（例如 tf.keras）。它太新了，新事物总有问题，我正在等待尘埃落定。独立 Keras 已经运行多年，并且继续表现出色。

有一套教程不支持 TensorFlow 2，因为这些教程使用了尚未更新以支持 TensorFlow 2 的第三方库。特别是使用 Mask-RCNN 进行对象识别的教程。一旦第三方库更新，这些教程也将被更新。

本书《Python 长短期记忆网络》并非专注于时间序列预测，而是专注于 LSTM 方法在一系列序列预测问题中的应用。

本书《深度学习时间序列预测》向您展示了如何为单变量、多变量和多步时间序列预测问题开发 MLP、CNN 和 LSTM 模型。

迷你课程是关于一系列机器学习主题的免费课程，通过电子邮件、PDF 和博客文章提供。

迷你课程的特点是：

• 简短，通常为 7 天或 14 天。
• 简洁，通常每节课给出一个技巧或代码片段。
• 有限，通常范围较窄，仅限于几个相关领域。

电子书则在许多相同主题上提供完整的培训课程。

电子书的特点是：

• 更长，通常包含 25+ 个完整的教程课程，每个课程最多需要一小时完成。
• 完整，为每个课程提供温和的介绍，并包括完整的可用代码和进一步阅读材料。
• 广泛，涵盖了该主题所需的所有内容，以便快速上手并将技术应用到您自己的项目中。

迷你课程旨在让您快速获得结果。如果您想了解更多信息或更完整的代码示例，可以购买相关的电子书。

本书《精通机器学习算法》适合程序员和非程序员。它通过算术和电子表格中的示例（而非代码）向您传授 10 种顶级机器学习算法的工作原理。重点在于理解每个模型如何学习和进行预测。

本书《从零开始的机器学习算法》适合通过编写代码来学习的程序员。它提供了有关如何实现顶级算法以及如何加载数据、评估模型等的循序渐进的教程。它对算法的工作原理的介绍较少，而是完全侧重于如何在代码中实现它们。

这两本书可以相互补充。

这些书是我博客内容的浓缩和更便捷的版本。

我将我的书设计成课程和项目的结合体，教您如何使用特定的机器学习工具或库，然后将其应用于真实的预测建模问题。

这些书会进行更新，包括错误修复、API 变更的更新以及新章节的增加，这些更新是完全免费的。

我确实会将一些书的章节作为示例发布在博客上，但它们与周围的章节或书提供的叙事没有联系，也不提供独立的代码文件。

每本书都附带了书中使用的所有源代码文件，您可以将它们用作配方来快速启动您自己的预测建模问题。

我的书是实践手册，不是教科书。

它们没有深入的理论解释，只有可行的例子，这些例子高度专注于您需要知道的信息，以便将机器学习应用到您的项目中。

几乎没有数学，没有理论或推导。

我的读者非常欣赏我材料中使用的自上而下而非自下而上的方法。这是我收到反馈最多的一个方面。

我的书并不适合所有人，它们是为需要快速获得结果的从业者精心设计的。

书中展示的每个例子都提供了一个代码文件。

每章使用的数据集文件也随书提供。

代码和数据集文件作为您 .zip 下载包的一部分，位于 code/ 子目录中。代码和数据集按子目录组织，每个有代码示例的章节都有一个子目录。

如果您丢失了 .zip 下载包，您可以联系我，我可以重新发送一份包含更新下载链接的购买收据邮件。

电子书可以直接从我的网站上购买。

1. 首先，找到您希望购买的书籍或捆绑包，您可以在这里查看完整的目录
   1. Machine Learning Mastery 书籍
2. 点击您想购买的书籍或捆绑包，进入该书的详情页面。
3. 点击书籍或捆绑包的“立即购买”按钮，进入购物车页面。
4. 在购物车中填写您的详细信息和支付信息，然后点击“下单”按钮。
5. 完成购买后，您将收到一封包含下载您的书籍或捆绑包链接的电子邮件。

所有价格均为美元（USD）。

书籍可以通过 PayPal 或信用卡购买。

Machine Learning Mastery 上的所有价格均为美元。

可以使用支持国际支付的 PayPal 或信用卡进行支付（例如，大多数信用卡都支持）。

您不必明确地将您的货币兑换成美元。

当您使用 PayPal 或信用卡付款时，货币转换会自动进行。

填写并提交您的订单表后，您将能够立即下载您的购买商品。

您的网页浏览器将被重定向到一个网页，您可以在那里下载您的购买商品。

您还会收到一封包含下载您购买商品链接的电子邮件。

如果您丢失了邮件或邮件中的链接已过期，请联系我，我会重新发送包含更新下载链接的购买收据邮件。

在您完成购买后，您会收到一封包含下载您的捆绑包链接的电子邮件。

下载内容将包括书籍以及任何赠品材料。

要在购物时使用折扣码，也称为优惠码或折扣券，请按照以下步骤操作：

1. 在结账页面的“折扣券”字段中输入折扣码文本。

注意，如果您在结账页面上没有看到名为“折扣券”的字段，则表示该产品不支持折扣。

2. 点击“应用”按钮。

3. 然后您会看到一条消息，表明折扣已成功应用于您的订单。

注意，如果您使用的折扣码已失效，您会看到一条消息，表明折扣未能成功应用于您的订单。

没有实体书，因此不需要运输。

所有书籍都是电子书，您在完成购买后可以立即下载。

我建议每天读一章。

保持学习势头很重要。

有些读者在一个周末就读完一本书。

大多数读者通过在晚上和周末学习，几周内就能读完一本书。

您将立即获得您的书。

在您完成并提交付款表单后，您将立即被重定向到一个带有下载链接的网页，以下载您的购买。

您还将立即收到一封包含下载链接的电子邮件。

你应该按什么顺序读这些书？

这是一个很好的问题，我最好的建议如下：

• 考虑从一本您最感兴趣的主题的书开始。
• 考虑从一本您可以立即应用到项目上的主题的书开始。

另外，请考虑您不需要阅读所有的书，也许一部分书就能让您获得您需要或想要的技能。

尽管如此，一个建议的阅读顺序如下：

1. 1. 机器学习概率
   2. 机器学习的统计方法
   3. 机器学习线性代数
   4. 机器学习优化
   5. 机器学习微积分
   6. 数据科学入门指南
   7. 精通机器学习算法
   8. 从零开始实现机器学习算法
   9. 用于机器学习的 Python
   10. 使用 Weka 精通机器学习
   11. 精通 Python 机器学习
   12. 精通 R 语言机器学习
   13. 新一代数据科学
   14. 机器学习数据准备
   15. 使用 Python 处理不平衡分类问题
   16. 使用 Python 进行时间序列预测
   17. 使用 Python 实现集成学习算法
   18. 使用 Python 实现 XGBoost
   19. 使用 Python 进行深度学习
   20. 使用 PyTorch进行深度学习
   21. 使用 Python 构建长短期记忆网络
   22. 用于自然语言处理的深度学习
   23. 使用 Hugging Face Transformers 进行自然语言处理
   24. 用于计算机视觉的深度学习
   25. OpenCV 中的机器学习
   26. 用于时间序列预测的深度学习
   27. 更好的深度学习
   28. 使用 Python 构建生成对抗网络
   29. 使用注意力机制构建 Transformer 模型
   30. 使用 ChatGPT 提高生产力（这本书可以按任何顺序阅读）
   31. 使用 Stable Diffusion 精通数字艺术（这本书可以按任何顺序阅读）

希望这能有所帮助。

抱歉，我没有为图书馆购买我的书籍或捆绑包的许可证。

这些书仅供个人使用。

通常没有。

多用户许可证会给我带来维护上的麻烦，抱歉。这会占用我阅读、写作和帮助读者的时间。

如果您有大订单，例如为一个班级的学生或一个大团队购买，请联系我，我们会商量一个解决方案。

不行。

我会频繁更新书籍，您可以随时获取最新版本。

要获取最新版本的书籍，请直接联系我，并提供您的订单号或购买时使用的电子邮件地址，我可以重新发送您的购买收据邮件，其中包含更新的下载链接。

抱歉，我不维护公开的变更日志或勘误表来记录书中的变更。

没有实体书，因此不需要配送。

所有书籍都是 PDF 格式的电子书，您在完成购买后可以立即下载。

您会收到一封包含下载链接的电子邮件。您也可以随时联系我获取新的下载链接。

我支持通过 PayPal 或信用卡从任何国家购买。

我最好的建议是，从一本您可以立即应用的主题的书开始。

除此之外，选择一个您最感兴趣的主题。

如果您不确定，或许可以尝试学习一些免费教程，看看您倾向于哪个领域。

• 从这里开始学习机器学习

通常，我建议专注于端到端地解决预测建模问题的整个过程。

• 应用机器学习流程

我有三本书，通过三个顶级的开源平台，向您展示如何做到这一点。

• 精通Weka机器学习 (无需编程)
• 精通R语言机器学习 (使用caret)
• 精通Python机器学习 (使用pandas和scikit-learn)

这些都是很好的入门选择。

您随时可以回过头来，选择一本关于算法的书，以便更深入地了解特定方法的工作原理。

感谢您的兴趣。

您可以在这里查看我所有书籍和捆绑包的完整目录。

• Machine Learning Mastery 完整目录 

感谢您的询问。

我尽量不为太遥远的未来规划书籍。我尝试写那些被问得最多的，或者我看到最多误解的主题。

如果您希望我更多地撰写某个主题，我很乐意知道。

直接联系我，告诉我您感兴趣的主题，甚至您希望我写哪种类型的教程。

联系我，并告诉我您认为用来购买的电子邮件地址（或多个地址）。

我可以查询您的购买记录，并重新发送购买收据给您，以便您重新下载您的书籍和捆绑包。

所有价格均为美元（USD）。

对于PayPal购买，所有货币转换由PayPal处理；对于信用卡购买，则由Stripe和您的银行处理。

您的购买下载链接可能会在几天后过期。

这是一种安全预防措施。

请联系我，我会重新给您发送带有更新下载链接的购买收据。

《Python深度学习》这本书可以看作是《Python长短期记忆网络》的预备知识。它教您如何开始使用Keras，以及如何开发您的第一个MLP、CNN和LSTM。

《Python长短期记忆网络》这本书深入探讨了LSTM，教您如何准备数据、如何开发一系列不同的LSTM架构、参数调整、更新模型等等。

这两本书都专注于使用Keras库在Python中进行深度学习。

《Python长短期记忆网络》这本书主要关注如何为序列预测开发一系列不同的LSTM网络。

本书《深度学习时间序列预测》侧重于如何使用一系列不同的深度学习模型（MLP、CNN、LSTM 和混合模型）来解决一系列不同的时间序列预测问题（单变量、多变量、多步和组合）。

LSTM这本书只教LSTM，不侧重于时间序列。而时间序列深度学习这本书则侧重于时间序列，并教授如何使用包括LSTM在内的多种不同模型。

《Python长短期记忆网络》这本书专注于如何实现不同类型的LSTM模型。

《自然语言处理深度学习》这本书专注于如何使用包括LSTM在内的多种不同网络来解决文本预测问题。

LSTM这本书可以为NLP这本书提供支持，但它不是必需的预备知识。

您可能需要“Machine Learning Mastery”公司的企业或公司税号用于您自己的税务目的。例如，这在欧盟公司中很常见。

Machine Learning Mastery 公司在波多黎各运营。

因此，公司没有欧盟的增值税（VAT）识别号或适用于您所在国家或地区的类似税号。

公司确实有一个公司编号。详细信息如下：

• 公司名称：Zeus LLC
• 公司编号: 421867-1511

Linux、MacOS 和 Windows。

在《精通机器学习算法》中没有代码示例，因此没有使用任何编程语言。

书中通过基本算术描述算法并总结其工作原理。算法的行为也在Excel电子表格中进行了演示，这些表格随书提供。

这是一本学习算法工作原理的绝佳书籍，不会被理论或编程语法所分心。

如果您有兴趣通过从头开始编码（使用Python编程语言）来学习机器学习算法，我推荐另一本书：

• 从零开始的机器学习算法：Python实现

我使用文本编辑器（特别是Sublime）来编写书籍的内容（文字和代码）。

我使用LaTeX对书籍进行排版并创建PDF。

所有的书都经过测试，可以与Python 3（例如3.5或3.6）一起使用。

大多数书籍也经过测试，可以与Python 2.7一起使用。

在可能的情况下，我建议使用最新版本的Python 3。

在您填写并提交订单后，会发生两件事：

1. 您将被重定向到一个网页，在那里您可以下载您购买的商品。
2. 您会收到一封电子邮件（发送到您在订单中使用的邮箱地址），其中包含下载您购买商品的链接。

在您完成购买后，浏览器重定向和电子邮件会立即发生。

您可以从网页或电子邮件中下载您购买的商品。

如果您找不到该电子邮件，或许可以检查一下其他邮件文件夹，例如“垃圾邮件”文件夹？

如果您有任何疑虑，联系我，我可以重新发送您的购买收据电子邮件及下载链接。

我确实会先在博客上测试我的教程和项目。这就像是创意的早期体验，其中许多并没有进入我的培训材料。

书中的大部分材料最初都以某种形式出现在我的博客上，后来经过提炼、改进并以章节格式重新包装。我发现这对于提高质量和修复错误有很大帮助。

书籍提供了更方便的材料包装，包括源代码、数据集和PDF格式。它们还包括对新API的更新、新章节、错误和拼写修正，以及直接与我联系以获得我能提供的所有支持和帮助。

我相信我的书以几十美元的价格提供了价值数千美元的教育。

它们是我数月甚至数年经验的结晶，浓缩在几百页精心制作且经过充分测试的教程中。

我认为对于希望快速掌握应用机器学习技能或在项目中使用机器学习的专业开发人员来说，它们是物超所值的。

此外，机器学习技能对您、对您的下一个项目、以及对您当前或未来的雇主价值几何？

尽管如此，如果您是学生，或者您不习惯北美、澳大利亚、英国及世界类似地区开发人员的高薪，我的书的价格可能看起来很贵。对此，我感到抱歉。

折扣

我确实为学生、教师和退休人员提供折扣。

请联系我了解更多信息。

免费资料

我在我的博客上提供了大量免费内容，您可以在这里开始学习我最好的免费资料：

• 从这里开始机器学习

关于我的书籍

我的书是实战手册。

它们是为那些想知道如何使用特定库来实际解决问题并在工作中交付价值的开发人员准备的。

• 我的书只引导您了解那些为了取得成果而必须知道的要素。
• 我的书是PDF格式，并附带代码和数据集，专为方便您在电脑上阅读和实践而设计。
• 我的书让您可以通过电子邮件直接联系到我（还有哪些书能提供这个？）。
• 对于专业开发人员来说，我的书是一笔微小的业务开销，可以记入公司账目，并且在大多数地区可以抵税。

很少有机器学习培训材料专注于如何取得成果。

绝大多数资料都在重复同样的数学和理论，却忽略了您真正关心的一件事：如何在项目中使用这些方法。

与其他选项的比较

让我为您提供一些关于书籍定价的背景信息：

YouTube上有免费视频，博客上有免费教程。

• 很好，我鼓励您使用它们，包括我自己的免费教程。

有一些非常便宜的视频课程，教您一两个API的技巧。

• 我的书教您如何使用一个库来端到端地完成一个项目并交付价值，而不仅仅是几个技巧。

一本机器学习教科书可能要花费50到100美元。

• 我所有的书都比一般的机器学习教科书便宜，而且我期望您能更快地提高生产力。

一个训练营或其他线下培训可能花费1000多美元，并持续数天到数周。

• 我所有书籍的捆绑包比这便宜得多，它们允许您按自己的节奏学习，并且捆绑包涵盖的内容比一般训练营更多。

抱歉，我的书不在像Amazon.com这样的网站上销售。

出于多种原因，我慎重决定不把我的书放在亚马逊上：

• 亚马逊会从自出版书籍的销售价格中抽取65%，这会让我无法经营下去。
• 亚马逊对销售页面和购物车体验的控制权很小。
• 亚马逊不允许我通过电子邮件联系我的客户，并提供直接支持和更新。
• 亚马逊不允许我以PDF格式向客户交付我的书，而PDF是我的客户在屏幕上阅读的首选格式。

我希望这能帮助您理解我的理由。

很抱歉听到您在购买书籍或捆绑包时遇到困难。

我使用Stripe处理信用卡支付，并使用PayPal服务来支持我网站上的安全加密支付处理。

客户遇到问题时一些常见的原因包括：

• 您是否可以再次检查您的详细信息是否正确，以防有拼写错误？
• 您是否可以尝试另一种支付方式，例如PayPal或信用卡？
• 您是否可以联系您的银行，以防他们阻止了该交易？

我经常看到客户尝试使用不支持国际购买的国内信用卡或借记卡进行支付。通过与您的银行沟通，这个问题很容易解决。

如果您仍然遇到困难，请联系我，我可以帮助进一步调查。

当您在我的网站上购买书籍并稍后查看您的银行对账单时，可能会看到一笔一两美元的额外小额费用。

这笔费用并非来自我的网站或支付处理商。.

相反，这笔费用是由您的银行、信用卡公司或金融机构添加的。这可能是因为您的银行对在线或国际交易收取额外费用。

这种情况很少见，但我以前见过一两次，通常发生在企业或大型公司机构使用的信用卡上。

我的建议是直接联系您的银行或金融机构，请他们解释额外费用的原因。

如果您需要我这边的支付交易副本（例如，来自支付处理商的截图）或PDF税务发票，请直接联系我。

我免费赠送了很多内容。事实上，是大部分内容。

帮助经济不宽裕的学生和从业者对我来说很重要，因此我提供了大量的免费内容。

您可以通过以下方式获取免费内容：

• 在博客上
• 在“从这里开始”页面

我对此进行了深思熟虑，我销售机器学习电子书有几个重要原因：

• 我用收入来支持网站和所有非付费用户。
• 我用收入来养家糊口，以便我能继续创作内容。
• 为教程付费的从业者更有可能认真学习并学到东西。
• 我的书目标读者是更有可能负担得起这些材料的职业人士。

是的。

您购买的书籍或捆绑包中的所有书籍更新都是免费的。

书籍通常每隔几个月更新一次，以修复错误、拼写问题并跟上API的变化。

随时联系我，查询是否有更新。请告诉我您拥有的书籍版本（版本号列在版权页上）。

是的。

如有任何关于机器学习或书籍的问题，请随时联系我。

请一次只问一个问题。

此外，每本书的最后一章都介绍了如何获得更多帮助和进一步阅读的建议，并指出了您可以用来获取更多帮助的资源。

是的，这些书可以帮助您找到工作，但只是间接的。

找到工作取决于您自己。

这是一个寻找职位空缺的组织与拥有技能和背景的您之间的匹配问题。

话虽如此，有些公司更看重您能为业务带来的价值，而不是您的学位。通常，这些是较小的公司和初创企业。

您可以通过学习并精通端到端解决预测建模问题来专注于提供机器学习价值。您可以通过建立一个已完成项目的机器学习作品集来展示这项技能。

我的书正是为了帮助您实现这些目标而设计的。它们准确地教您如何使用开源工具和库在预测建模项目中取得成果。