入门并进阶机器学习

在这篇文章中，我将阐述我关于如何入门并进阶机器学习的宣言。

在这篇文章中，你将了解到什么是机器学习、它为什么重要、如何进行机器学习，以及如何识别和克服自我设限的信念。

入门并进阶机器学习
照片由 Sam Howzit 拍摄，保留部分权利

为什么开始学习机器学习

我相信机器学习是一个重要且迷人的领域。

• 你可以让你做出对许多人有影响的问题领域产生改变。
• 机器学习不仅仅是为你增加了新的工具，它还赋予了你超能力。
• 没有什么能与之相比，能够从数据中学习的算法。
• 鉴于计算能力、数据可用性、技能需求和不断增长的社区，现在是时候了。

什么是机器学习

我相信机器学习是解决特定类型问题所需的工具。

• 有些问题无法通过手工编写程序来解决。
• 机器学习方法是通过数据自动创建程序来服务于问题的。
• 应用机器学习需要将思维从设计解决方案调整为评估候选解决方案。
• 这是一个由数据、工具和算法组成的领域，只有良好的流程才能帮助你从问题走向解决方案。

如何入门并进阶

我相信机器学习是最好的实践出真知。

• 在项目中，使用标准数据集和现成工具，为数据交付一个有用的预测模型。
• 保持每个项目的小规模，5-10个工时，这样你可以在一周的晚上完成。
• 研究不同的数据集、算法和工具，并研究其他人已完成的项目。
• 构建一个已完成项目的作品集，你可以在此基础上继续学习并展示你不断增长的能力。
• 遵循一个端到端的解决问题的步骤流程，并在每一次迭代中完善该流程。

但是，如果……

我相信你现在就可以学习和应用机器学习。

• 停止准备学习机器学习，开始一个机器学习项目。
• 机器学习只是你掌握和应用以解决复杂问题的另一项技术。
• 编程和数学技能可以使某些任务更容易，但并非入门和解决问题所必需的。
• 应用机器学习是一种精英政治，你在取得成果方面的能力比你的背景更重要。
• 这是一项创造性的工作，并非应用数学家的专属领域。

总结

那么你还在等什么？