Weka 机器学习工作台是一个易于使用且功能强大的应用机器学习平台。
尽管它易于使用，但在您自己的问题中使用它时，仍可能需要一些帮助或建议。
在本帖中，您将发现可以用来获取更多 Weka 帮助的资源。
阅读本文后，您将了解
- 关于安装在您工作站上的 Weka 的文档。
- 可以在线查阅的资源，以获取有关 Weka 技术问题的帮助。
- 在哪里可以询问您自己关于 Weka 的未解决的问题。
使用我的新书 《Weka 机器学习精通》 开启您的项目，其中包含分步教程和所有示例的清晰屏幕截图。
让我们开始吧。
如何为 Weka 机器学习工作台获取更多帮助
照片作者：Susanne Nilsson，部分权利保留。
Weka 离线文档
您的 Weka 安装提供了文档，您可以查阅这些文档来解决有关如何使用该平台的简单问题。
您的安装目录包含一个名为 documentation.html 的 HTML 文件，它链接到您安装中提供的所有文档，包括
- Weka 用户手册。
- Weka API 文档。
Weka 文档
在Weka机器学习方面需要更多帮助吗？
参加我为期14天的免费电子邮件课程，逐步探索如何使用该平台。
点击注册，同时获得该课程的免费PDF电子书版本。
Weka 手册
Weka 手册提供了有关如何使用 Weka 软件的信息。
这包括
- 如何使用 Weka 命令行界面。
- 如何使用 Weka 图形用户界面。
- 关于 Weka 数据文件格式。
- 以及其他技术文档。
该文档非常好，如果您对 Weka 软件的使用有疑问，它应该是您首先要查看的地方。
Weka 手册
Weka Java API 文档
这是 Java 应用程序编程接口 (API) 的文档。
它面向希望编写利用 Weka Java 接口的程序的开发人员。
对于 Java 程序员来说，该文档的结构和样式应该很熟悉，因为它使用了标准的 Javadoc 格式。
Weka Java 应用程序编程接口文档
Weka 在线文档
Weka 提供了一些在线文档来源，包括
- Weka Wiki
- Weka 邮件列表
- 其他官方资源
Weka Wiki
Weka Wiki 提供了关于各种 Weka 主题的有用操作指南。
以下是一些如果您想解决特定问题可能会发现有价值的 wiki 页面
有很多 wiki 页面，请使用搜索功能查找特定主题的页面。
Weka 邮件列表
Weka 邮件列表 是一个电子邮件列表，您可以加入以与核心 Weka 社区进行交流。
这包括回答关于 Weka 的技术问题以及回答您自己的技术问题。
通常，电子邮件列表都有其礼仪，尤其是这个邮件列表。其中很大一部分礼仪是检查您的问题是否已被提出并回答。您可以通过使用搜索功能来查看 Weka 电子邮件列表的存档来实现此目的。这些存档非常丰富，我建议花一些时间阅读其中的历史记录。
其他官方资源
您可能觉得有用的其他在线资源包括
- Weka 主页
- Pentaho 数据挖掘社区文档
- 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术》(Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques)
Stack Overflow
Stack Overflow 网站是一个面向开发者的技术问答社区。
与 Weka 邮件列表一样，检查您的问题是否已被提出并回答是良好的礼仪。请使用搜索功能，并在阅读给定问题和答案页面时密切关注页面右侧的“相关”帖子。
关于 Weka 的问题都用“Weka”这个关键词进行标记。通过此标签过滤问题可让您 查看所有与 Weka 相关的问题。
总结
在本帖中，您发现了可以用来获取 Weka 帮助的资源。
您学到了
- 您的 Weka 安装包含一本手册，其中有更多关于如何使用 Weka 界面的信息。
- Weka Wiki 是获取更多关于如何使用 Weka 的技术问题的首选之地。
- 邮件列表和 Stack Overflow 是提出 Weka 未解决的技术问题的绝佳场所。
您对获取更多 Weka 帮助或对本帖有任何疑问吗？请在下面的评论中提出您的问题，我会尽力回答。
探索无需代码的机器学习！
在几分钟内开发您自己的模型
...只需几次点击
在我的新电子书中探索如何实现
使用 Weka 精通机器学习
涵盖自学教程和端到端项目，例如
加载数据、可视化、构建模型、调优等等...
最终将机器学习应用到你自己的项目中
跳过学术理论。只看结果。
我们可以使用 weka 库进行电子邮件退信学习吗？
也许可以，试试看。
遵循这个过程
https://machinelearning.org.cn/start-here/#process
请帮帮我。我想对 2010 年至 2017 年的 17 家银行的时间序列数据使用 LAD 分类器，有 4 个类别。我该如何进行？谢谢。
抱歉，我没有在 Weka 中处理时间序列数据的示例，我无法立即提供有用的建议。
嗨，Jason，
我安装了 WekaDeepLearning4j 包，但除了最简单的深度学习问题之外，它都非常慢。您是否知道 WEKA 的任何 AWS 或云实现的可能性？或者有什么建议吗？感谢您所做的一切。我从您的书中学习了很多。
手头没有，抱歉。
你能帮我看看如何在 Weka 中使用 CNN 和 RNN 对文本进行分类以及配置吗？我已经安装了 d4lj weka 包，但我不知道如何设置参数。
抱歉，我在 Weka 中没有这方面的示例。