Stefan Krawczyk 的 MLOps 掌握：模型部署与推理直播课程

人工智能和机器学习现在为大型科技公司以外的大多数产品体验提供支持。如今，您的模型必须运行良好才能最终带来业务价值。部署缓慢或糟糕的模型，或者未能快速检测到不良行为的成本，可能会严重影响客户体验和公司的底线。

Stefan Krawczky 在 Stitch Fix、Nextdoor 和 LinkedIn 等公司工作了 15 多年，致力于解决这一问题。他成功地为数百名顶尖的数据科学家和机器学习工程师简化了模型“生产化”流程。他还构建和管理了使用MLOps最佳实践创建、部署和跟踪数万个模型的基础设施。

‍在与Stefan和其他顶尖ML专业人士进行的为期四场、每场2小时的会议中，您将：

• 学习识别、避免和预防常见的ML故障
• 回顾行业案例研究，了解扩展模型推理的常用方法
• 评估并借鉴Stitch Fix生产部署策略的技巧
• 讨论改进模型可观测性的最佳工具

此外，与其他在线平台不同的是，Sphere上的这些会议将为学生提供一个独特的机会，可以直接与Stefan合作解决行业特定场景，以提升他们的MLOps知识，并与其他顶尖ML专业人士建立联系。由于该课程也获得了完全认可，大多数学生都可以使用其员工培训和发展预算报销课程费用。

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