人工神经网络是一种计算模型，用于近似输入和输出之间的映射。它受到人脑结构的启发，因为它同样由互联神经元的网络组成，这些神经元在接收到邻近神经元的刺激后会传播信息。训练神经网络涉及一个 [...]
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单变量和多变量函数的链式法则
链式法则使我们能够找到复合函数的导数。它被反向传播算法广泛计算，以训练前馈神经网络。通过以高效的方式应用链式法则并遵循特定的操作顺序，反向传播算法计算损失函数的误差梯度 [...]
雅可比矩阵简明介绍
在文献中，“雅可比行列式”一词经常可以互换地用来指代雅可比矩阵或其行列式。矩阵和行列式都有有用且重要的应用：在机器学习中，雅可比矩阵聚合了反向传播所需的偏导数；行列式在改变 [...]