逻辑回归是一种简单但流行的二元分类机器学习算法，其核心使用逻辑函数或sigmoid函数。OpenCV库中也实现了该算法。在本教程中，您将学习如何应用OpenCV的逻辑回归算法，首先从我们自己生成的一个自定义二类数据集开始。 […]
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使用 OpenCV 进行图像分类的随机森林
随机森林算法是集成机器学习算法家族的一部分，也是装袋决策树的一种流行变体。OpenCV库中也实现了该算法。在本教程中，您将学习如何应用OpenCV的随机森林算法进行图像分类，首先从相对容易的纸币数据集开始，然后[…]
使用 OpenCV 进行图像分割的正态贝叶斯分类器
朴素贝叶斯算法是一种简单但强大的监督机器学习技术。其高斯变体在OpenCV库中实现。在本教程中，您将学习如何应用OpenCV的朴素贝叶斯算法，首先是在一个自定义的二维数据集上，然后是用于图像分割。完成本教程后，您将[…]
使用 OpenCV 进行图像分类和检测的支持向量机
在之前的教程中，我们探讨了支持向量机算法，它是OpenCV库中实现的最流行的监督机器学习技术之一。到目前为止，我们已经看到了如何将支持向量机应用于我们生成的一个自定义数据集，该数据集包含分为两类的二维点。在 […]
OpenCV 中的支持向量机
支持向量机算法是最流行的监督机器学习技术之一，并且在OpenCV库中实现。本教程将介绍使用OpenCV中的支持向量机所需的技能，我们将使用一个我们自己生成的数据集。在后续的教程中，我们将应用这些技能 […]
近似法简明入门
在诸如分类或回归等机器学习任务中，近似技术在从数据中学习起着关键作用。许多机器学习方法通过学习算法来近似一个函数或输入与输出之间的映射。在本教程中，您将发现什么是近似及其重要性 […]