雅可比矩阵简明介绍 作者 Stefania Cristina 于 2022年6月4日 发表在 微积分 25 在文献中,雅可比行列式一词通常可以互换使用,既指雅可比矩阵,也指其行列式。矩阵和行列式都有有用且重要的应用:在机器学习中,雅可比矩阵聚合了反向传播所需的偏导数;行列式在改变 [...] 的过程中很有用。 继续阅读
导数的应用 作者 Stefania Cristina 于 2021年7月16日 发表在 微积分 2 导数定义了一个变量相对于另一个变量的变化率。它是一个非常重要的概念,在许多应用中都非常有用:在日常生活中,导数可以告诉你你的驾驶速度,或者帮助你预测股市的波动;在机器学习中,导数 [...] 继续阅读