梯度下降法是一种在机器学习中至关重要的方法。它常用于最小化分类和回归问题中的误差函数。它还用于训练神经网络和深度学习架构。在本教程中，您将了解梯度下降法。完成本教程后，您将知道： [...]
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偏导数和梯度向量简明入门
偏导数和梯度向量在机器学习算法中非常常用，用于寻找函数的最小值或最大值。梯度向量用于训练神经网络、逻辑回归以及许多其他分类和回归问题。在本教程中，您将了解偏导数和梯度向量。完成 [...]
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