驱动支持向量机 (SVM) 分类器的数学是优美的。不仅要学习 SVM 的基本模型，还要知道如何从头开始实现整个模型，这一点很重要。这是我们 SVM 系列教程的延续。在本系列的第一部分和第二部分中，我们 [...]
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拉格朗日乘数法：支持向量机背后的理论（第1部分：线性可分情况）
本教程旨在帮助任何想要更深入理解拉格朗日乘数如何用于构建支持向量机 (SVM) 模型的人。SVM 最初是为解决二元分类问题而设计的，后来被扩展并应用于回归和无监督学习。它们在解决许多复杂的机器学习 [...]