驱动支持向量机 (SVM) 分类器的数学非常优美。不仅要学习 SVM 的基本模型，还要知道如何从头开始实现整个模型，这一点很重要。这是我们 SVM 系列教程的延续。在本系列的第 1 部分和第 2 部分，我们 […]
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拉格朗日乘数法：支持向量机背后的理论（第1部分：线性可分情况）
本教程旨在帮助任何希望深入了解 Lagrange 乘数如何用于构建支持向量机 (SVM) 模型的人。SVM 最初是为解决二分类问题而设计的，后来被扩展并应用于回归和无监督学习。它们在解决许多复杂的机器学习问题方面取得了成功 […]
拉格朗日乘数法入门
Lagrange 乘数法是一种简单而优雅的方法，用于在等式或不等式约束下寻找函数的局部极小值或局部极大值。Lagrange 乘数也被称为待定乘数。在本教程中，我们将讨论当存在等式约束时使用此方法。在本教程中，您将发现此方法 […]