除了上一篇文章中提到的 SIFT、SURF 和 ORB 生成的特征描述符外，定向梯度直方图 (HOG) 也是您可以使用 OpenCV 获取的另一种特征描述符。HOG 是一种强大的特征描述符，在计算机视觉和图像处理中广泛用于对象检测和识别任务。它捕获了 [...] 的分布。
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OpenCV 中的图像特征提取：关键点和描述向量
在上一篇文章中，您学习了一些 OpenCV 中的基本特征提取算法。特征以像素分类的形式提取。它们确实抽象了图像中的特征，因为您不需要考虑每个像素的不同颜色通道，而是考虑一个值。在本文中，您将 [...]
OpenCV 中的图像特征提取：边缘和角点
在计算机视觉和图像处理领域，从图像中提取有意义的特征至关重要。这些特征是各种下游任务（如对象检测和分类）的重要输入。有多种方法可以找到这些特征。朴素的方法是计算像素。但在 OpenCV 中，有 [...]
使用 OpenCV 进行 K-近邻分类
OpenCV 库有一个模块，用于实现用于机器学习应用的 k-最近邻算法。在本教程中，您将学习如何应用 OpenCV 的 k-最近邻算法来对书写数字进行分类。完成本教程后，您将了解：k-最近邻算法的几个最重要的特征。如何使用 [...]
使用 OpenCV 进行图像分类的 K-均值聚类
在之前的教程中，我们探讨了使用 k-means 聚类算法作为一种无监督机器学习技术，该技术旨在将相似数据分组为不同的簇以发现数据中的模式。到目前为止，我们已经看到了如何将 k-means 聚类算法应用于包含不同簇的简单二维数据集以及 [...] 问题。
如何使用OpenCV读取和显示视频
数字视频与数字图像密切相关，因为它们由许多按顺序快速显示的数字图像组成，以产生视觉数据移动的效果。OpenCV 库提供了几种处理视频的方法，例如从不同源读取视频数据并访问其多个属性。在 [...]
如何在 OpenCV 中读取、写入、显示图像并转换颜色空间
在处理图像时，一些最基本的操作，对于掌握至关重要，包括从磁盘读取图像、显示它们、访问它们的像素值以及将它们从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。本教程将解释这些基本操作，首先描述数字图像 [...]
OpenCV 温和入门：一个用于计算机视觉和机器学习的开源库
如果您有兴趣处理图像和视频，并希望将机器学习引入您的计算机视觉应用，那么 OpenCV 是您需要掌握的库。OpenCV 是一个庞大的开源库，可以与包括 Python 在内的各种编程语言接口，并被 [...] 广泛使用。