在第一部分“Transformer 模型中的位置编码简介”中，我们讨论了 Transformer 模型的位置编码层。我们还展示了如何在 Python 中自行实现该层及其函数。在本教程中，您将在 Keras 和 TensorFlow 中实现位置编码层。然后，您可以将其用于[…]
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Transformer 模型中位置编码的温和介绍，第 1 部分
在语言中，单词的顺序和它们在句子中的位置非常重要。如果单词重新排序，整个句子的含义可能会发生变化。在实现 NLP 解决方案时，循环神经网络具有处理序列顺序的内置机制。然而，Transformer 模型不使用循环或[…]