选择卡内基梅隆大学 Tepper 商学院的在线商业分析硕士学位有很多实际原因。我们可以列出一些事实，例如：我们的校友起薪平均为 103,000 美元，84% 的毕业生在毕业后三个月内获得了晋升或新的职位。
然而，这个学位最好的部分之一是能够花两年时间向才华横溢的人们学习。有些 是学生，他们是我们紧密联系的同班同学。有些 是教授，他们是领先的研究人员，致力于帮助学生取得进步。例如
黄燕 (Yan Huang) 在 Tepper 教授现代数据管理，并研究技术在商业和娱乐领域的创新应用。她的工作探讨了算法如何增加人们玩视频游戏的时间，以及让员工在工作期间写博客实际上对公司有利的原因。
扎卡里·利普顿 (Zachary Lipton) 领导着“近似正确机器学习智能实验室”，并教授“商业应用机器学习”。他对核心机器学习方法及其社会影响感兴趣。他也是一位爵士萨克斯演奏家，也是一本 关于深度学习的图画小说 的合著者。
帕拉姆·维尔·辛格 (Param Vir Singh) 对人工智能如何影响商业和社会着迷，特别是算法偏见、透明度和可解释性。他合著了关于 Airbnb 的智能定价算法如何影响种族经济差距以及比特币可扩展性限制的论文。他的研究经常出现在媒体上，例如对盗版预映版本对《敢死队 3》票房收入影响的分析 《敢死队 3》的票房命运。
将对数据的痴迷转化为一份伟大的职业
如果与优秀的教授合作还不够，那么请考虑您的职业前景
“数据科学和机器学习工作的需求增长如此之大，以至于专业知识的供应跟不上，”利普顿解释道。“在我从事这个领域的时间里，薪资可能上涨了四倍或更多。”
需求最大——也对职业拥有最多控制权的人——是那些能够完成工作 *并* 将自己的想法转化为行动的人。
“如果你在数学或软件开发方面非常出色，但不知道如何将这些技术应用于商业问题，或者你无法与组织中的其他利益相关者沟通，那么你在应用机器学习或应用数据科学方面将不会很出色，”利普顿说。“需求最高的是拥有所有这三种技能的专业人士。”
要了解 Tepper MSBA，请 下载我们的项目手册。
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