如果我没有学位怎么办

我见过一些人认为他们需要获得机器学习学位。

我支持学位，只是我认为学位并非适合所有人。我也知道，即使没有学位，你也可以开始学习机器学习并取得长足的进步。

在这篇文章中，我将说服您，您无需获得机器学习学位即可在该领域入门或取得进展。

如果我没有学位怎么办
照片作者：Alexander Kachkaev，保留部分权利

机器学习学位

您可能认为您需要一个机器学习学位，也许您确实需要。

您认为需要学位的一些原因是：

• 为了真正学好机器学习。获得机器学习学位将以结构化的方式教您机器学习。学位课程由在该学科领域和教育方法方面经验丰富的学者设计。学位课程有明确的目标，并在学生加入课程之前明确了期望，以及他们毕业后将具备的能力。
• 为了找到工作。获得机器学习高级学位将使您有机会申请机器学习工作。组织发布的职位通常需要特定的技能和先决条件，以便他们能够有效地筛选申请者。机器学习工作的广告通常要求拥有机器学习或相关领域的学位或高级学位。
• 为了从事机器学习研究。获得机器学习高级学位将为您提供从事机器学习研究的机会。绝大多数机器学习研究是由大学和行业的研究实验室产生的。这些实验室的竞争非常激烈，发布的职位通常需要特定的本科和荣誉课程的先决条件。

学位有局限性

如果您能获得机器学习学位，这并不能保证您会得到您想要的结果。它可能会增加您的机会，但不能保证成功。学位很好，我自己也有几个，但请记住，它们只是众多途径中的一种，就像任何途径一样，都有其自身的局限性。

攻读并完成正式学位是一项艰巨的任务。以下几点可以帮助您深入考虑这种方法：

• 学位很昂贵。学位课程可能花费数万美元或更多，您还需要放弃在此期间可能赚取的任何收入，寄希望于未来更高的收入潜力。当然，您也许可以通过奖学金来抵消这些费用，并且也许可以将这些费用推迟到未来。
• 学位是对他人的象征。获得学位，尤其是高级学位，会带来声望。完成学位是供他人评价您的象征。它是雇主用来提高招聘效率的筛选工具。
• 学位需要很长时间。获得学位需要数年时间，而高级学位可能需要数年，甚至近十年。如果您有兴趣立即应用或使用机器学习，等待这么长时间是非常漫长的。
• 学位是为普通学生设计的。学位是由一个委员会为平均表现和先决条件一般的学生设计的。它没有考虑到您特定的兴趣或技能。
• 学位教授过时的信息。学位在您购买课程访问权限之前就已设计好。至少在本科阶段，这意味着材料已经过时了好几年。

跳过学位

您可以跳过学位，仍然有机会获得您想要的东西吗？我主张您可以，并且有多种途径可供选择。

例如，我在全职担任程序员的同时，还在实现机器学习算法、撰写有关人工智能的文章并赢得与会议相关的比赛。Kaggle（一个机器学习竞赛网站）上一些评价最高的参赛者没有高级学位，或者即使有，也是完全不同领域的。

认真学习机器学习

您可以在家按照自己的节奏完成正式的机器学习培训。三种正式培训的替代方案包括：

• 完成一门在线机器学习课程。观看讲座，完成作业，并与其他学生互动。
• 阅读一本机器学习书籍，从头到尾。做笔记，完成练习，并实现您学到的知识。
• 设计并执行自己的课程。利用高质量的免费和付费材料，学习您最感兴趣的主题，并设计课程，添加您需要的形式。

找一份工作

您可以创建表明您具备机器学习技能的符号，以便潜在雇主了解。这需要您的主动性和营销能力。您可以创建的符号有三个例子：

• 完成一门课程或阅读一本书，并在此过程中公开记录您的进度和发现。
• 参加机器学习竞赛，并努力在竞赛中获得不错的排名，例如进入前 n%。与熟练的从业者合作，更快地获得技能并取得更好的成果。
• 完成机器学习小型项目，在博客和社交媒体上宣传结果，并在公共版本控制系统上发布代码。积累您可以参考、借鉴和讨论的已完成项目集。

从事机器学习研究

如果您对某个特定概念或机器学习方法着迷，您可以设计自己的研究项目。

高级学位实际上是在研究和研究方法上的学徒制，也是对该领域更深层次的介绍，这很难独立复制。

然而，如果您可以在机构外从事机器学习研究，有三个例子：

• 重现应用研究论文的结果。这可能需要与相关研究人员沟通，以了解方法的详细信息和数据。重现结果是科学方法的一个支柱，证明结果是否可以重现本身就是可发表的研究。您可以从写博客记录您的经验并向相关研究人员推广您的发现开始。
• 自行发布您对主题的处理方法。这可能以白皮书、论文或电子书专著的形式出现。尽您所能，并有信心接触研究界以获得评论和反馈。
• 通过发表出色的工作并表现出对他人工作的兴趣来做出贡献并进行合作。与该领域的其他研究人员建立并保持联系。就像任何关系一样，慢慢开始，建立信任。

任何人都可以阅读和内化研究论文，写下自己的想法，并设计和执行自己的实验。从小处着手，诚实为本。学者们喜欢挑剔一切，从中品味并从反馈中学习。

不要让您对学位的感知需求阻止您开始学习机器学习，或者认为您无法取得重大进展。

总结

在这篇文章中，您了解到，即使没有学位或高级学位，您也可以开始学习机器学习并取得您想要的进展。

您了解到，有多种途径可供选择，而学位只是其中一条途径，它会消耗大量的时间和资源。您还了解了结构化学位学习和高级学位课程研究学徒制的替代方案。

正规教育是一个有争议的问题，我很想听听您对此文章的看法。请留下评论，告诉我您的想法。