使用 ChatGPT 撰写论文

ChatGPT是一个你可以通过与其对话来使用的语言模型。如此规模的语言模型可以自然地生成流畅的文本，使其难以与人类的作品区分开来。如果你想用它来完成一项任务，你很可能仍然需要提供详细的说明。此外，你不应该期望它能完全取代人类。你很可能需要做最后的润色。

接下来，你将使用ChatGPT来写一篇论文。具体来说，你将学会

• 如何指导ChatGPT将你的任务分解为几个步骤
• 如何一步一步地指导ChatGPT写一篇论文

立即开始，应用ChatGPT，阅读我的书籍《用ChatGPT最大化生产力》。书中提供了真实世界的用例和提示示例，旨在帮助你快速上手使用ChatGPT。

使用 ChatGPT 撰写论文
图片由作者使用 Stable Diffusion 生成。保留部分权利。

概述

本文分为四个部分，它们是

• 论文主题
• 直接指令
• 指导ChatGPT逐步写作
• 工作原理

论文主题

例如，以GRE分析性写作的示例任务为例。它是研究生入学考试的一部分，供申请研究生院的大学生使用。它旨在展示用陈述来解释你推理的能力。一篇高分论文应该提供相关的理由来支持你的观点，但要避免过于笼统且缺乏扩展的例子。

考虑GRE样本中的陈述

随着人们越来越依赖技术来解决问题，人类独立思考的能力肯定会退化。

让我们看看如果你要求ChatGPT写这样一篇论文，它会如何回应。

直接指令

使用ChatGPT最简单的方法是要求它通过以下提示直接给你一篇论文

写一篇支持以下陈述的论文
随着人们越来越依赖技术来解决问题，人类独立思考的能力肯定会退化。

指示ChatGPT写完整论文

每次运行的结果都会因系统的随机性而有所不同。其中一种结果如下

当今社会，人们越来越依赖技术来解决问题，这无疑使生活更加便利。从自动化生产流程到虚拟个人助理，技术已成为我们生活不可或缺的一部分。然而，随着人们越来越依赖技术来解决问题，一个问题随之而来：我们独立思考的能力是否会因此而退化？

人类大脑就像肌肉，需要经常锻炼才能保持强壮和健康，这是一个公认的事实。当我们运用自己的心智能力来解决问题时，我们实际上是在锻炼大脑，增强认知能力。然而，当我们仅仅依靠技术来解决问题时，我们就没有动用自己的脑力，本质上是将思考外包给了机器。

过度依赖技术最显著的后果之一是批判性思维能力的退化。批判性思维包括分析和评估信息、识别偏见和假设，以及根据证据做出明智的判断。当我们依赖技术解决问题时，我们往往会成为信息的被动消费者，接受技术呈现给我们的任何东西，而不质疑其准确性或可靠性。这种批判性思维的缺乏可能导致糟糕的决策，以及我们自身无法解决复杂问题的能力。

此外，技术还可能导致创造力和创新能力的下降。当我们利用技术解决问题时，我们会受到其功能和用途的限制。相反，当我们独立思考时，我们可以自由地探索新颖的、非传统的想法，并提出创造性的解决方案来解决问题。过度依赖技术会扼杀我们的创造力，阻止我们发现应对挑战的新颖解决方案。

过度依赖技术的另一个负面后果是社交技能的丧失。社交互动对于发展人际交往能力至关重要，例如沟通、同理心和冲突解决。当我们依赖技术进行沟通时，我们会错过面对面交流的细微差别，而这些细微差别对于建立有意义的人际关系至关重要。这可能导致社交技能的缺乏，以及在建立和维护人际关系方面的困难。

总而言之，尽管技术无疑使我们的生活更加便捷，但认识到过度依赖技术的潜在负面后果至关重要。随着我们不断将技术融入生活，我们必须确保我们不会过度依赖它来解决问题。我们必须继续锻炼批判性思维能力，培养创造力，并保持社交技能，以确保我们保持有能力和独立的解决问题者。

这看起来非常自然，作为一篇论文也不错。但确实，它算不上顶尖。如果你知道如何更好地提问，你可以写出更好的论文。

指导ChatGPT逐步写作

语言模型可以根据上下文生成文本。以ChatGPT为例，上下文是你与系统最近的对话。此外，ChatGPT的响应不是一次性生成的，而是一个token一个token生成的。因此，它记住了它在前一句中说过的话，例如。

正因为如此，很难“微调”答案，如果它给你一大段文本。将一个大型写作任务分解成小部分更容易。

对于上述相同的主题，你可以这样做

请给我写3段支持以下陈述，每段一个论点
随着人们越来越依赖技术来解决问题，人类独立思考的能力肯定会退化。

现在它生成了以下内容

第一段：随着技术的发展，人们越来越容易依赖它来解决问题。这可能导致批判性思维能力的缺乏，因为人们可能不会面临独立解决问题的挑战。例如，使用GPS导航的人可能无法培养空间意识或地图阅读技能，而这些技能在生活中的许多方面对解决问题都很重要。此外，依赖计算器或计算机程序进行数学运算的人可能无法培养强大的心算能力或对数学概念的理解。因此，他们独立思考和解决问题的能力可能会退化。

第二段：除了削弱批判性思维能力外，技术还可能对创造力产生负面影响。当人们依赖技术解决问题时，他们可能不太愿意跳出思维定势，提出创造性的解决方案。这是因为他们习惯于遵循技术提供的预设算法或解决方案。这在艺术界可以看到，数字工具可以用来快速轻松地创作艺术品。虽然这些工具可能很有用，但它们也可能限制创造力，因为它们更容易创作出传统的或衍生性的作品。

第三段：最后，过度依赖技术会导致社交技能的下降。随着人们花费更多时间通过屏幕和设备进行交流，他们可能较少练习面对面互动。这会使他们更难理解社交线索、同情他人以及建立牢固的关系。此外，依赖技术进行社交互动的人可能更容易感到孤独和孤立。这会对心理健康产生负面影响，进而影响整体的认知功能和解决问题的能力。

这看起来好多了。特别是第一段有一个具体的例子。但其他两段没有提供例子。让我们继续在聊天中要求更多的例子

你能举一些具体例子说明技术如何对创造力产生负面影响吗？

它回答道

当然！以下是一些技术如何对创造力产生负面影响的例子

模板驱动设计：许多数字工具，如网站构建器，提供预先设计好的模板，用户可以使用自己的内容进行自定义。虽然这些模板对初学者很有帮助，但它们也可能通过限制设计选项和鼓励从众来扼杀创造力。

滤镜依赖：像Instagram这样的社交媒体平台提供了各种滤镜，用户可以将其应用于照片以增强外观。虽然使用这些滤镜很有趣，但它们也可能通过轻松创建看起来都一样的通用、高度风格化的图像来阻碍创造力。

自动更正和预测文本：虽然这些功能有助于避免拼写错误和加快写作过程，但它们也可能导致写作创造力的缺乏。例如，如果一个人过度依赖自动更正，他们可能不会花时间学习正确的拼写或语法，这会限制他们通过写作创造性地表达自己的能力。

算法推荐：Netflix和Spotify等流媒体服务使用算法根据用户的观看或收听历史向用户推荐内容。虽然这有助于发现新内容，但它也可能通过推广类似内容并阻止用户探索新类型或艺术家来限制创造力。

总的来说，虽然技术是增强创造力的强大工具，但重要的是要意识到其潜在的局限性，并积极努力避免陷入创意瓶颈或过度依赖数字工具。

鉴于GRE分析性写作的时长约为500到600字，这需要更简洁一些。不过，这些例子很有帮助。你可以进一步要求提供关于它最初生成的第三段的例子

你能举一些具体例子说明技术如何导致社交技能下降吗？请简要说明。

现在它回答了

当然，以下是一些技术如何导致社交技能下降的例子

过度依赖短信和社交媒体可能导致缺乏面对面沟通技巧，并使理解社交线索更加困难。

花费过多的时间在屏幕上可能导致社交孤立和孤独感。

在线沟通的匿名性可能导致缺乏同理心和网络欺凌的增加。

在线约会和社交网络应用程序可以减少面对面的社交互动机会，并使建立深厚、有意义的关系更加困难。

持续访问技术可能导致现实社交场合的分心，并导致在面对面交流中缺乏参与和注意力。

这很好。请注意，这些例子不是段落形式，因为你需要指定ChatGPT如何回答。但将它们融入你的论文段落并不难。

现在我们仍然需要一个引言和一个结论来完成论文。让我们让ChatGPT来做这些。

请为以上内容写一个引言段落。

这是它生成的

技术无疑改变了我们的生活方式，从我们的工作和沟通方式，到我们获取信息和解决问题的方式。尽管技术的益处众多且毋庸置疑，但我们过度依赖数字工具也带来了一些负面后果。其中一个后果是社交技能的下降。随着人们花费更多时间通过屏幕和设备进行沟通，他们可能较少有机会练习面对面沟通技巧，从而导致社交意识和同理心的下降。在此背景下，探讨技术如何对我们的社交技能产生负面影响以及我们可以做些什么来减轻这些影响的一些具体例子是值得的。

至于结论，你想要引用你论文的主要内容。你不必担心，因为ChatGPT记住了对话。你可以问

请写一个总结上述所有内容的结论段落。

它回答道

总而言之，尽管技术对我们的生活有很多积极影响，但重要的是要认识到它也带来了一些负面后果，例如批判性思维能力、创造力和社交技能的下降。技术可以提供捷径和即时满足感，最终可能导致基本技能的侵蚀。了解这些潜在的缺点并采取措施来减轻它们的影响至关重要，例如限制屏幕时间、进行面对面交流，以及寻找平衡和有意识地使用技术的方法。通过这样做，我们可以继续受益于技术的诸多优势，同时确保我们保持使我们成为人类的技能和联系。

经过一点重新排序和润色，你现在就有了一篇完整的论文。

指示ChatGPT分步写论文

工作原理

ChatGPT之所以能很好地完成这项任务，是因为它接受了海量数据的训练。因此，模型记住了许多“事实”，有助于撰写这篇论文。如果你尝试用一个较小的模型，例如你可以在计算机上用GPT4All运行的模型，你可能会发现结果信息量较少。

然而，根据其架构背后的原理，词语的选择是基于与你提供的提示以及它之前生成的内容的相关性最高。因此，你设置的提示越精确，模型应该能生成更好的响应。

尽管如此，你不应该期望它能完美。首先，提示有大小限制，所以你永远无法概述你所有的意图。其次，即使没有限制，由于你的认知偏差，也很难在提示中放入所有细节。最后，由于它接受的训练，这样的模型会偏爱最常用的词语而不是最适合上下文的词语。这也是为什么我们发现ChatGPT的作品可以获得及格分数，但永远不会获得优秀。

总结

在这篇文章中，你发现了ChatGPT如何帮助你写论文。特别是，你学到了

• ChatGPT可以根据简短的指导一次性为你写一篇论文
• 你可以将任务分解成多个步骤，让ChatGPT生成更详细的响应
• ChatGPT可以参考与你的对话来生成新的响应

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